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关于计算教学案例信息熵的研究报告           
关于计算教学案例信息熵的研究报告

    教育 是一种信息系统。教学过程是一种信息的传递和信息的处理过程,有关教育系统的研究,其实质是教育系统的信息、信息传递和信息处理的研究。信息是关于事物运动的状态和 规律 的表征,更好的利用信息首先需要对信息进行定量分析。教学系统中,信息量的 计算 ,信息熵的计算,对教学过程的分析、评价同样有着十分重要的意义。我们可以通过对信息熵的计算得出某一教学过程所传递的平均信息量。本研究就是要使用基于VICS的分类系统对一个20分钟的视频教学案例(关于等边三角形的教学片断)进行分析,并计算出信息熵。

  一、研究方法

  对视频教学案例采用基于VICS(课堂语言行为互动分类系统)的分类系统进行编码,然后计算出信息熵。

  二、研究步骤

  1、选择恰当的分类系统(基于VICS的分类系统)和数据采样间隔(15秒),对视频教学案例进行采样,将连续信息集合变为离散信息集合;

  2、根据分类标准,计算采样中出现的各类行为发生的次数和概率,按照信息熵的计算公式H=-(P1log2P1+ P2log2P2+……+ Pnlog2Pn),计算出熵值;

  3、对五位成员的数据进行分析,在数据差异比较大的地方进行讨论分析,达成共识,并给出各个类别的比较详细的界定,最后得出信息熵值。

  4、从得出的数据中分析、讨论本视频教学案例。

  5、分析实验数据,对教学过程作简要分析。


  三、研究过程

  第一阶段(10月23日-24日):成员之间通过电话、email、QQ、飞信、互相联系,积极学习教师资料。

  第二阶段(10月25日):在聊天室中进行第一次头脑风暴,经过讨论,制定了小组研究计划,并约定了使用课本中的基于VICS分类系统,采用间隔为30秒。

  第三阶段(10月26日-28日):各成员独立分析案例,计算信息熵,并以小组分报告的形式提交。其中有两位成员发现30秒的时间间隔过长,30秒内经常有多种语言行为发生,因此决定大家都取15秒重新分析案例。各位组员都很积极,按时完成了分报告,并及时在QQ上与其它成员交流,汇报自己的学习进展情况。

  第四阶段(10月29日):在聊天室中进行第二次头脑风暴,组长根据大家提交上来的分报告进行了简单的统计,找出了数据差异比较大的时间段,重点进行了讨论,基本达成了共识,并对分类系统中的部分类别进行了更加细致、具体的界定。

  第五阶段(10月30日-31日):各成员 总结 自己在此次活动中的心得体会,组长写主报告,组员提出修改意见,组长根据修改意见完成主报告的撰写。

  四、数据分析与处理

  在本次研究中我们采用了基于VICS的分类系统,该分类系统对教学过程中教师与学生的语言行为适当地划分为10类,分别是:1教师的提示;2 教师的指示 3 教师的狭义提问,4 教师的广义提问,5 教师的接受,6 教师的拒否, 7 学生向教师的应答, 8 学生向其他学生的反应 9  学生向教师的发言,10 学生向其他学生的发言。以15秒为采样间隔对课例进行了分析。得到了各教学行为发生的概率:以15秒为采样间隔对课例进行了分析。得到了各教学行为发生的概率:

  表1   教学行为发生概率

语言行为类别

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

发生次数

41

15

5

1

5

2

7

5

1

2

概率

0.5062

0.1786

0.0595

0.0119

0.0595

0.0238

0.0833

0.0595

0.0119

0.0238

  根据信息熵的计算公式,计算出信息熵H=2.375(bit)

  图一:


  图1是案例类别数据相对频度分布,从图中可以清晰地看出在该案例中各种语言行为发生的相对频度。

  通过以上数据和图表可以看到,该节课还是运用了传统的板书 教育 方法,教学和学习环境中学生参与够活跃,是堂上仍是以教师的讲解为主(类别1)。另外,教师提问的次数(类别3)也比较多,学生也积极地做了回答(类别7)。

  五、对数据处理结果的讨论

  通过对实验数据的分析可知,本节课中教学活动的类别比较单一,多样性不足。提示和指示的数量约占全部活动的66%。反映出了课例中教师的教学以讲授为主,教学指导自由度较小。对于学生方面要加大过程中所占的份量,要尽可能的让学生自己动手做,学生之间进行更多的合作学习,尽量发挥学生的主体作用。

  在实验结果中,表现为信息熵值较小。

  根据对课例的分析

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