| FDI\金融发展与地区经济差异 |
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融市场发展的影响。同时为了控制变量的内生性，本文模型中也包括了在许多有关经济增长文献中使用的控制变量，具体解释变量的符号、意义及测度方法详见表1。
中国论文联盟www.LWlm.cOm 中国论文联盟*编辑。(三)数据
我们将全国分为东部、中部和西部三大地区，其中东部地区包括北京、天津、上海、浙江、江苏、福建、广东、辽宁、山东、河北、海南等11个省、市；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8个省份；西部地区包括内蒙古、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、宁夏、新疆、青海等10个省、自治区。由于重庆市在1997年才成立，其统计资料不全，而西藏自治区数据存在较大局限，所以样本数据不包含重庆市、西藏自治区的数据。本文将样本时间跨度设定为1987—2007年，因此样本数据是一个由29个截面、21年时间组成的面板数据。其中1987—2004年的数据均源自《新中国55年统计资料汇编：1949—2004》，2005—2007年数据源自各省、市、自治区相应年份的统计年鉴。
从统计资料汇编和统计年鉴上获得的数据往往不能直接用于统计分析，这是因为：第一，汇编和年鉴上指标数据的货币表示单位不一致，如GDP、政府支出等指标数据都是以人民币表示，而FDI和进出口数据则是以美元为单位；第二，汇编和年鉴上的很多数据都包含了价格变动的影响，即，都是名义量，而并非实际量。鉴于此，在做回归估计之前，本文对数据进行如下的预处理：首先，用各年人民币对美元的汇率中间价，将当年的FDI和进出口数据换算成以人民币为单位，其中各年人民币对美元的汇率中间价数据来自《2008年中国金融年鉴》；然后，用1987年居民消费价格指数作为不变价格指数对各指标数据进行相应的调整。
三、实证结果与分析
本文使用计量分析软件Eviews6.0分别对面板数据回归模型进行了固定效应(Fix Effect)和随机效应(Random Effect)的拟合。固定效应估计法是假设由无法观测到的地区效应构成的残差项与自变量相关，可以用虚拟变量最小二乘法进行估计。随机效应估计法是假设由无法观测到的地区效应构成的残差是随机分布的，并与自上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] 下一页 |
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