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政府统计数据质量问题及对策           
政府统计数据质量问题及对策
中国论文联盟*编辑。 摘要:政府统计数据质量的高低,影响着社会生活的方方面面。文章首先分析和总结了政府统计数据失真的表现形式和可能造成的后果,然后从不同的视角考察了其背后的原因,最后有针对性的提出了一些改善和提高政府统计数据质量的对策。
  关键词:统计数据质量;表现形式;后果;原因;对策
  05
  
  在数字化、信息化时代,人们对信息的需求量日益增多,而相当一部分信息是基于统计数据获得的,与之相应的决策也是基于统计数据分析做出的。统计数据质量的好与坏、高与低,相当程度上决定了决策的可靠性。因此,可以说,统计数据质量就是统计工作的“生命”。为了改善和提高政府统计数据的公信度和本身的质量问题,本文试图从以下方面加以研究:(1)政府统计数据失真的表现和后果;(2)政府统计数据失真的原因;(3)如何采取有效措施改善和提高政府统计数据质量。
  
  一、政府统计数据失真的表现和后果
  
  (一)政府统计数据失真的表现
  2002年4月,我国加入了国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(CDDS),这意味着我国政府统计数据质量应以国际通行的评判标准要求自己。但是,目前我国政府统计数据质量与数据质量标准还存在一定差距,政府统计数据还存在失真情况。主要表现在:
  1、全国和地方统计数据的不一致性。社会各界认为我国政府统计数据的公信力不强,全国和地方统计数据经常出现不一致现象,以GDP为例,随着统计方法与核算体系的完善,全国和地方统计数据的差距应该逐渐缩小,但从表1可以知,2005年、2006年和2009年各省GDP数值汇总值均远高于国家统计局发布的全国GDP数值,差额为1.4万亿元、2.1万亿元和2.66万亿元,全国和地方统计数据的差距逐年扩大。尽管国家统计局为此进行了一些技术上的解释,但这种现象暴露了我国政府统计数据存在“数字打架”的事实。
  
  2、不同政府部门统计数据的不一致性。不仅国家和地方的统计数据存在出入,不同政府部门统计数据也存在不一致性。不同政府部门统计在收集数据时,应用的统计方法、指标口径、数据采集渠道的不同,导致不同政府部门在同一指标,出现数据不一致

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