| 统计数据质量评价体系探讨 |
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中国论文联盟*编辑。 摘要：统计数据质量是统计工作的生命，统计数据质量的高低直接关系到各类经济主体和政府部门对经济形势的判断和决策。文章借鉴全面质量管理的思想，从满足用户和统计数据产生全过程的角度，系统地阐述了统计数据质量的内涵，在此基础上提出构建我国政府统计数据质量评价体系的设想，以期为相关决策部门提供参考。
关键词：统计数据；数据质量；评价体系
一、引言
对于步入经济高速发展时代的中国社会来说，形形色色的统计数据从来没有像今天这样紧密地融入中国经济。随着市场经济主体日趋多元化和我国社会主义市场经济的不断发展，社会各界对统计信息的需求将日益广泛。社会各界，包括社会公众，对政府统计数据质量给予了更多的关注，提出了更高的要求。统计数据质量是统计工作的生命，是发挥统计信息、咨询、监督三大功能的基础，不科学、不准确的统计数据会使得政府部门和信息使用者产生误解和决策失误，差之毫厘的统计数据，甚至可能带来谬以千里的政策结果，这对政府评价经济运行和做出经济决策是非常不利的。统计数据质量的高低直接影响和决定着统计信息的有用性及统计信息价值的大小。因此正确评价政府统计数据质量，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、快捷地传递，对政府和公众获取信息和科学决策具有重大意义。为了更好的评价统计数据质量，加强监督管理，我们有必要从全面质量管理的角度来审视统计数据质量的涵义。
二、统计数据质量的涵义
传统的统计质量仅仅指其准确性，通常用统计估计中的误差来衡量。在人们的一般观念中，统计误差越小越准确，数据质量就越高。在20世纪80年代以前，国际统计界基本上是以提高数据准确性为出发点，从数理统计和抽样技术角度，大量研究如何缩小统计误差、控制数据质量。随着人们质量观念的变化，认识到质量是一个包含丰富内涵、具有多维因素的综合性概念。相应地，对统计数据质量概念的认识也要从狭义向广义转变，要求从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度来衡量数据质量。准确性已不再是衡量统计数据质量的唯一标准，因为从用户使用的角度来看，即使准确性相当高的统计数据，如果时效性差，或者不为用户所关心，仍达不到质量的标准。为此，确定统计数据质量的概念成为各国[1] [2] [3] [4] [5] 下一页 |
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