| Excel多元线性回归在体育统计学中的应用 |
|
|
|
中国论文联盟*编辑。 ［摘要］ 回归分析是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。目前，在体育统计学中大多采用SPSS统计软件进行回归分析，本文利用Excel的图表以及数据分析工具，通过建立“最优”回归方程对因变量进行预报或控制。
［关键词］ Excel； 回归； 体育统计学； 应用
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2011 . 19. 036
［中图分类号］TP317.3 ［文献标识码］A ［文章编号］1673 - 0194（2011）19- 0065- 02
１引言
回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。多元线性回归是指不只一个自变量的线性回归分析。多元线性回归方程可以表示为（以二元为例）：
Ｙ ＝ ｂ０ ＋ ｂ１ｘ１ ＋ ｂ２ｘ２
在实际问题中， 人们总是希望从对因变量有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量， 应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量进行预报或控制。所谓“最优”回归方程， 主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量ｙ影响显著的自变量而不包含对ｙ影响不显著的自变量的回归方程。它的主要思路是在考虑的全部自变量中按其对ｙ的作用大小， 显著程度大小或者说贡献大小， 由大到小地逐个引入回归方程， 而对那些对ｙ作用不显著的变量可能始终不被引入回归方程。本文把因变量设置为肺活量，自变量设为体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩。
２应用实例
采用随机抽样的方式从３０个学生中抽取１８个样本，记录其肺活量，体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩等。将这些数据汇总显示在工作表Ａ２：Ｅ１９单元格区域，如图１所示。试根据这些数据找到肺活量与体重、速度灵巧项目成[1] [2] [3] 下一页 |
|
|
| |
|
上一个论文： 加强中职统计学实践教学
下一个论文： 女权主义评论中国古典文学作品中女性 |
|
用户登录 
新用户注册 