| Excel多元线性回归在体育统计学中的应用 |
|
|
|
出调整后Ｒ２的最大值对应于体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩3个自变量（x1、x2、x3）。
建立的回归方程为：Ｙ ＝ １ ３５５．９２ ＋ ７．２６９ｘ１ ＋ ２．０９６ｘ２ ＋ １１．３４７ｘ３
从回归方程也可以看出，肺活量与体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩均有线性正相关关系。
３．４进行预测
根据体重－速度灵巧项目成绩－柔韧力量项目成绩回归分析报告，已知：回归方程截距为１ ３５５．９２，斜率１（对应体重）为７．２６９，斜率２（对应速度灵巧项目成绩）为２．０９６，斜率３（对应项目柔韧力量项目成绩）为11.347，将体重６５千克、速度灵巧项目成绩１２秒、柔韧力量项目成绩１６厘米代入回归方程，得肺活量预测值为２ ０３５．１毫升。
从上述的分析计算过程中可以看出，利用Ｅｘｃｅｌ进行多元线性回归分析，比应用ＳＰＳＳ统计软件更为简捷、实用，从而使体育统计分析更具实用价值。
中国论文联盟*
主要参考文献
［１］ Ｅｘｃｅｌ Ｈｏｍｅ． Ｅｘｃｅｌ应用大全［Ｍ］． 北京：人民邮电出版社，２００８上一页 [1] [2] [3] |
|
|
| |
|
上一个论文： 加强中职统计学实践教学
下一个论文： 女权主义评论中国古典文学作品中女性 |
|
用户登录 
新用户注册 