| 高等教育发展与高校信贷风险相关性研究 |
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产增长率等。
（二）高校信贷风险评价指标体系的建立
本文重点从高校的偿债能力、运营能力与自筹资能力三个维度建立高校贷款风险评价指标体系（如表2所示）。
1.偿债能力因素，主要包括资产负债率、流动比率、已获利息倍数和偿债保障率等。
2.运营能力因素，主要反映高校对其现有资源的经营能力。具体的评价指标包括高等教育经费收入支出比、贷款依存度和贷款负担率等。
3.自筹资能力因素，反映高校利用自身资源筹集资金能力的强弱。高校自筹经费主要包括学费收入、教育服务收入、科研服务收入、投资收入等，即除财政收拨款以外的所有收入。具体的评价指标包括教学活动收入比重、财政拨款比重两项指标。其中财政拨款占比越大，说明对财政拨款的依赖性越强，自筹资金的能力越弱。
三、高等教育发展与高校信贷风险之相关性研究：基于广西2004—2008年高等教育发展的面板数据
（一）编制二级指数
本文运用2004—2008年25所高校6个二级指数进行面板数据分析，以确定二者之间的关联性，但在实际中不能直接获得规模（GM）、效率（XL）、速度（SD）、偿债能力（CZH）、运营能力（YY）、筹资能力（CZ）的数值。因而，必须编制基于三级指标的二级指数。本文结合SPASS软件利用主成分分析法为三级指标赋权（如表3和表4所示），再加权编制成为二级指数。
（二）回归结果与分析
调用Eviews6.0，先分别以CZH、YY、CZ作为因变量，以GM、XL、SD为自变量建立三个回归模型，分别采用似然比(likelihood，LR)检验与Hausman检验进行固定效应检验与随机效应检验，再根据检验结果选择恰当的模型。Eviews6.0输出的效应检验结果如表5所示。
由表5的效应检验结果，CZH与 GM、XL、 SD的回归应接受随机效应模型，YY与GM、XL、SD、CZ与GM、XL、SD的回归模型，应采用固定效应模型。根据效应检验的结果分析，所采用的回归模型的变量系数及检验如表6所示。
从表5可看出，在模型Ⅰ中GM的系数在10%的显著性水平下显著，模型Ⅱ中GM与XL的系数在5%的显著性水平下显著，模型Ⅲ中GM与S上一页 [1] [2] [3] [4] [5] 下一页 |
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