R语言在统计学教学中的运用

　　统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。通过统计学方法，可以从数据中提取出有用的信息。当前，我们正处于“信息爆炸”的时代，其表现为承载信息的数据以几何级别增长。以金融市场为例。19世纪，金融数据是以天为单位记录的，到了1984年，数据的抽样频率细到1分钟甚至更小的时间单位；而从1993年开始，每笔交易的数据都会被记录下来。需要处理的数据动辄达到GB甚至TB级别。这就将统计学和计算机科学紧密地联系在了一起。面对一组数据，如果没有计算机知识，即使有丰富的统计学知识，也无法进行分析。
　　认识到计算机知识对于统计学的重论文联盟wWw.LWlm.com要性，近些年出版的统计学教材基本上都新增加了一部分内容，即如何应用计算机软件实现教材上讲授的统计学方法。大量的教学论文也在探讨计算机和相关软件对于统计学教学的辅助作用。鉴于Excel软件统计功能易学易用的特点，大部分教材都选择了该软件。然而，从本质上来说，Excel是一款电子表格软件，而非专门的统计软件。它仅仅能够实现简单的统计功能，虽然，对于统计学这门课程所授的基本知识来说已经足够了，但是如果学生以后想要在统计学方面继续学习的话，就会发现Excel力不从心，只能学习新的统计软件。因此，Excel并不是一个好选择，应该选择一款简单的、功能强大的统计学专业软件。R语言就是这样一款软件。
　　1　R语言的优势
　　R是基于S语言的一个GNU项目，本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，现在由“R开发核心团队”负责开发。R语言具有以下优点：(1)R语言是免费的，可以从网上自由下载；(2)R语言内建丰富的统计函数，并且统计功能可以通过安装套件(Packages)进一步增强，(3)R语言有优秀的内在帮助系统和活跃的社区，可以帮助用户轻松解决问题；(4)R语言有强大的画图功能，制图具有印刷的质素；(5)R语言也可以用于矩阵计算和系统仿真，其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB；(6)R语言的代码是公开的，用户既可以查看统计函数的代码，学习如何实现相关统计功能，也可以在原函数的基础上进行修改，实现自己所需的统计功能。

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