| 浅谈统计数据在统计分析中的恰当运用 |
|
|
|
人口基数作除数，则人均指标在世界上都排在百位左右。因此，我们认清形势，只有经过长期的努力，才能改变我国的相对落后地位。对企业的分析也是如此。如仅分析相对数或相对数，则往往不能正确反映实际。如我们分析企业的工资增加情况，如果仅知道一个企业比上年增加了100万元人民币工资，我们能得出什么结论呢？如果这家企业有100名员工，则人均增加1万元人民币，则可以判断为工资增长很快；如果这家企业有1万名员工，则人均只增加100元人民币，则可以判断为工资增长很慢。可见绝对数不与平均数相结合分析，是难以得以正确的结论。
三、将平均指标与标志变异指标结合运用
平均指标是某一变量集中趋势的代表值，抽象了各标志值的差异，其大小易受极端值的影响；标志变异指标则正好描述变量的离散程度，反映平均数代表性的大小，因此在运用平均指标来做决策时，需要将平均指标与标志指标结合起来运用。假如一家企业有两个下游厂商可提供它必需的零件，价格与质量相同，甲厂商平均交货天数为5天，乙厂商为5.15天。如果单纯的只从平均数来看，甲厂商的平均交货比乙厂商短，可较快拿到货品比较好，故向甲厂商订货。但是仔细观察甲、乙两厂商最近8次的交货记录，甲厂商为（2，2，7，4，1，9，7，8），乙厂商为（4，5，6，5，5，6，5），不难发现甲厂商的平均交货 天数较少，但交货的情况极其不稳定，有时1论文联盟*天就可交货，有时要延长到9天能交货。反之，乙厂商的平均交货天数虽然较长，但它均能在4至5天时准时交货，可见，如果公司不考虑两厂商交货时间的均衡性，公司很有可能面临生产过程不流畅的困境。
四、将发展速度与平均发展速度结合运用
发展速度是以某一时期（或时点）为基数计算出的动态相对数，平均发展速度计算的是以某一时期平均每年（或月、日）的发展速度。发展速度又分定期与环比两类，定期发展速度是固定某一年为基期计算的发展速度，环比发展速度是以前一期为基期计算的发展速度，定基与环比往往受基期的影响很大。以我国职工平均工资发展速度为例。自1952年以来，我国职工平均工资的增长经过了几起几伏。计算发展速度时，基数选择不同，得出的速度不同甚至相反。如1972年平均工资为588元人民币，比1970年的561元人民币增长4.8%，但比1965年的590元人民币却有所下降。 上一页 [1] [2] [3] 下一页 |
|
|
| |
|
上一个论文： 统计与统计案例
下一个论文： 统计学实验课程教学设计探讨 |
|
用户登录 
新用户注册 