| 有关现代企业统计数据管理工作现状的思考 |
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门所产生数据规模的大小，划分出不同的层次，在此可参照企业存货管理的方法，分门别类地对数据进行归属和细分。具体分类流程可参照图1（以生产部门为例）：
（二）数据表述标准应一致
可考虑采用数据卡片来作为标准形式，由于数据卡片可以对其进行规范化表达，由此有利于形成企业数据资源管理的规范体制。数据数量虽繁杂，但数据卡片可以合并，相同设备的同一个计算指标在一个卡片的备注中做以说明即可。正是通过数据卡片的描述与数据归类工作的进行，使得数据梳理得以实施，从而逐步形成企业数据的结构体系。
（三）运用标准化方法对数据管理进行规范
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企业统计数据的管理工作牵涉到企业中的每一位成员。“无规矩不成方圆”，因此可考虑通过制定一套行之有效的制度规范来加强对其的约束效力，在某种程度上来保证数据的质量。当从制度上对数据管理进行规范时，企业应当充分考虑自身具体实际情况，寻找出最“合身”的方案。
1.企业旨在健全自身统计工作管理制度，应当将工作重心集中于数据来源的识别、数据上报流程的优化、数据质量管理、数据奇异值的预警防范机制等等，只有做到层层把关，才能快速地满足现代信息社会下企业发展的迫切需要。整理：WWW.YbAsk.COM 。
2.规范、合理、科学的统计指标标准。由于现代企业信息化系统的高速运转，产生了大量的生产经营性数据，但有时因为指标统计范围抑或计算口径的不同，难免产生可比性的丧失，从而难免会影响统计工 作水平的提高，故此时亟需现代企业能够制定出一套规范的标准，以确保其结果的规范、合理及科学性，如指标计算公式的统一，名称的规范等，形成一套统一的“企业统计指标标准”，以促进和完善企业统计工作。同时，作为企业统计人员，应当严格履行自己的责任，充分实现统计数据的价值，且不断努力提高自身以及企业的统计分析工作质量。
3.对于统计数据中的各个环论文联盟http://wWw.LWlM.cOM节，应当严格把关。统计工作人员对原始记录进行收集、汇总、处理分析的同时，也应当做好交流、上报等工作，应当在整个统计数据处理工作中，高度秉持认真的态度，没有强烈的责任感，就无法做到允许误差范围内的准确无误上一页 [1] [2] [3] 下一页 |
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