【摘 要】 excel具备强大的数据分析工具和数据处理功能,基于excel的财务分析数据库具有灵活、简便的特性,可以满足个性化、多层次、多维度的财务分析需求,从而弥补通用财务软件和管理信息系统财务分析功能薄弱的现状,提高财务分析的作用和效率。
【关键词】 excel; 财务分析; 数据库

用友、金蝶等财务软件以及企事业其他信息系统的应用和普及,大大提高了中小企事业单位会计信息化程度,减轻了会计人员的负担,节约了财务成本。但实务工作者也发现,财务软件更偏重于会计账务的处理及标准财务报表的提供,而分析功能不足,未提供良好的分析工具,分析方法也不够灵活,其他信息系统更偏重于业务处理。这时就需要借助excel等外部工具进行个性化的财务分析。

一、财务分析数据库的构建

用excel建立财务分析数据库时,可以充分发挥其灵活性,从各个维度、各个层次对企事业单位数据进行分析。尽管excel2007已经解除了以前版本只能处理65 536行数据的限制,但是也要考虑到数据库如果过于庞大,运行速度会降低。因此,建立数据库时如果数据库偏大,可以将数据库拆分成几个小的数据库。
明确了数据库的构建目标后,就可以从不同地方收集财务分析数据。这些数据既可以从用友、金蝶等财务软件获取,也可以从企事业单位的其他信息系统导入,如医院的his系统、药品管理系统、材料进销存系统等等。导入的数据既可以是用友等财务软件整个科目数据,也可以是固定资产数据等等。LoCaLHoSt
财务软件和其他信息系统一般都有导出成excel电子表格的功能,如果这些信息系统软件可以导出成分隔符区分的文本文件,也可以通过excel中的分栏工具进行拆分。
(一)基础数据字段整理
在进行基础数据整理时,经常会用到这些函数:
1.时期处理函数。如根据日期提取年、月、周的数据:year(),month(),week()。
2.字符处理函数。如提取字符串中的某一内容:left(),mid(),right()。字符串联结:concatenate()。
3.数据格式转换函数。如将数字强制转换成文本:text()。
4.逻辑判断函数。如条件判断:if()。信息提取:isna(),istext()。
(二)数据的归类
财务分析时经常会对数据进行分类,这时可以借助函数vlookup()来实现。如对食品进行分类时,可以首先建立一张字典表,如表1。

然后在数据库里面在目标单元格输入函数vlookup()并设置函数参数,再对整个字段进行填充,就可以根据字段食品名称获取其对应分类了。
(三)数据库的定义
数据收集整理完后,可以在excel里形成一张表单(sheet),可将有数据的区域定义为一张表,并为之命名。本文以医院收入分析数据库为例,基础数据通过医院用友、his系统收集整理后,存放在一张名为“医疗收入”的表单内。这时先选择所有数据区域,点击右键,选择“命名单元格区域”,命名为如“数据表”。
定义数据区域可以更方便地对数据库进行维护。建立的数据库如图1。

二、财务数据的分析

数据库建立好之后,就可以充分利用excel的数据分析挖掘工具,灵活方便地对数据进行分析。下面介绍几种常用的分析方法。
(一)对比分析
建立的数据库如果包含了一段时期的数据并进行归类后,可方便地实现对比分析。这里面需要用到excel的数据透视表工具,首先将光标定位到“数据表”,单击“插入数据透视表”,并根据需要选择报表筛选字段、行标签、列标签字段以及值字段。在作对比分析时,应该在列标签选择时间字段,并选择需要进行对比的时间段。
透视表建立后,可以通过报表等字段筛选数据的范围,例如既可以看全院收入,也可关注某一个或几个科室的收入分析。同时,在邻近单元格建立公式对数据进行比较分析。建立的数据对比分析如图2。
(二)趋势分析
趋势分析也是财务分析中的一个常用方法,分析人员可以从数据变化趋势看出数据的长期变化趋势及季节趋势等。
用excel建立趋势分析时,也要建立数据透视表并选择要分析的字段。作趋势分析时,可以辅以图片更能直观地进行分析。将光标定位在数据透视表内,单击“插入折线图”或其他图形模板,并调整图形格式就可以制作出专业的图表。如图3。
(三)结构分析
结构分析可以看出数据之间的构成分析。在excel里面作数据的结构分析时也可以通过建立数据透视表,选择要分析的数据字段进行分析。同时,还可以制作数据饼图等进行直观的观察分析。数据的结构分析如图4。

三、财务分析数据库的维护与更新

财务分析数据库建立完成后,可以根据个性需求灵活地对数据进行抽取和分析。同时,这个数据库也是可以动态更新的。更新数据库时,只需在数据表末端追加数据记录,数据库就会智能地将数据加入。当

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