>′
i)为相空间中一个确定的点。
在现有的模糊综合评价中,不同的文献对x(ω
′i)的取值不同。有的取各安全等级对应区间值的下限,有的取中值,也有的按照最大隶属原则及区间宽度来取值。不同的取值会导致不同的计算结果,安全等级也有可能存在差别,从而人为地使安全等级高于或低于实际的安全等级。对系统现状进行安全评价时,安全等级变量不是相空间中的一个确定点,也就是不具有确定性,而具有模糊性,即为一随机区间。那么,可以定义以下的安全等级模糊特征量,即
尽管式(14)与式(7)相似,且但其意义截然不同,因为概率和隶属度是两个不同的量。由于已知,当采用对称三角模糊数时,安全等级模糊特征量为
此时,有100%的把握保证安全等级落在该区间内。安全等级模糊特征量的中值为:
在划分系统安全等级时,除规定上述取值论域,即取值愈大,系统安全等级愈高外,有时采用ⅰ、ⅱ、ⅲ…的安全等级划分方式。此时在系统安全等级论域u中,随着i的增大系统安全性降低,危险性增加。与u相对应的取值论域定义为:
针对ω′,在计算安全等级特征量时,可利用式(4)的对称三角模糊数和式(5)的三角函数型模糊数。安全等级模糊随机特征量及其α水平集、中值、方差,模糊特征量及其中值,可分别按照式(6)~(16)进行计算。
2.2 安全等级的可能性
1) 现实系统预评价安全等级的相对可能性和绝对可能性
设在α水平上,安全等级模糊随机特征量为hαfr=[hα-fr,hα+fr],则可以定义现实系统预评价安全等级的相对可能性,即:
当时,安全等级为等级的相对可能性为πri=100%,其绝对可能性为πai=1-α。
当
上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] 下一页