铁路行包配装算法研究与实现 |
|
|
为该列车从第i站到第m站所需运行时间,第k站为该行包卸车站。
2.1.5 停靠站装卸能力约束条件 k=1,2,… (7)
式中 为第i站的行包作业装卸效率;为运输设备在第i站的停站时间。目前车站的装卸能力基本上可以满足要求,此约束条件在实际处理时做为参考。
2.2 货物配装目标函数 由于运力有限,经常不能一次把所有的行包运完,这样就需要找到最大或较大的装载效益值,装载效益用maxB来表示。影响maxB的因素按照权重值由大到小依次为行包种类的优先级、货物的存放时间、到站距离和保价金额。装载效益目标函数如公式(8)所示。
maxB= (8)
公式(8)中,rij表示货物的优先级权重,不同种类行包的优先级如表1所示,表1中的rij值在使用时可根据具体情况进行等比浮动; (≥1)表示货物的存放时间;dij表示行包到站里程;mij表示行包保价金额。行包的保价金额是行包价值的重要体现之一,在其他条件相同的情况下,可以把保价作为是否装车的衡量标准。这样可以做到行包配装的进一步公平,同时也可以促进保价收入。公式(8)中的四种权重在具体使用时可根据要求不同而作相应的比例浮动。
表1 行包分类优先级
优先级(rij)
行包种类名称
优先级(rij)
行包种类名称
12
抢险救灾物资
6
滞留始发行李
11
急救药品
5
当日始发行李
10
误运行包
4
提前始发行李
9
零星支农物资
3
中转包裹
8
生鲜物品
2
快运始发包裹
7
中转行李
1
普通始发包裹
上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] 下一页 |
|
|
|
上一个论文: 浅析道路通向和谐——我国管理流商的现实困境与对应措施 下一个论文: 关于公路建设与环境保护的探讨 |
|