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铁路行包配装算法研究与实现           
铁路行包配装算法研究与实现
为该列车从第i站到第m站所需运行时间,第k站为该行包卸车站。

  2.1.5  停靠站装卸能力约束条件 
                 k=1,2,…      (7)

  式中 为第i站的行包作业装卸效率;为运输设备在第i站的停站时间。目前车站的装卸能力基本上可以满足要求,此约束条件在实际处理时做为参考。

  2.2  货物配装目标函数
  由于运力有限,经常不能一次把所有的行包运完,这样就需要找到最大或较大的装载效益值,装载效益用maxB来表示。影响maxB的因素按照权重值由大到小依次为行包种类的优先级、货物的存放时间、到站距离和保价金额。装载效益目标函数如公式(8)所示。

  maxB= (8)

  公式(8)中,rij表示货物的优先级权重,不同种类行包的优先级如表1所示,表1中的rij值在使用时可根据具体情况进行等比浮动; (≥1)表示货物的存放时间;dij表示行包到站里程;mij表示行包保价金额。行包的保价金额是行包价值的重要体现之一,在其他条件相同的情况下,可以把保价作为是否装车的衡量标准。这样可以做到行包配装的进一步公平,同时也可以促进保价收入。公式(8)中的四种权重在具体使用时可根据要求不同而作相应的比例浮动。

表1  行包分类优先级

优先级(rij

行包种类名称

优先级(rij

行包种类名称

12

抢险救灾物资

6

滞留始发行李

11

急救药品

5

当日始发行李

10

误运行包

4

提前始发行李

9

零星支农物资

3

中转包裹

8

生鲜物品

2

快运始发包裹

7

中转行李

1

普通始发包裹


 

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