产。黄季f j等(1998)就我国总体水平上的稻谷生产发展动力及影响因素做过系统分析。他们认为：从总体上看，影响我国稻谷生产的因素主要有稻谷的价格变化、替代品价格变化、各类投入要素的变动、自然灾害等因素。类似在我们研究粮食作物的影响因素也将考虑这些纳入其中。我们对粮食供给反应的研究以生产函数从种植面积、单产方面进行分析；考虑到近年来农民非农就业机会的增加，我们将单位面积劳动投入也作为一个重要的考虑因素。

(二)数据来源与简要描述
研究数据主要来源于《全国农产品成本收益资料汇编》(2007)、《中国统计年鉴》(2007、2006、2005)等整理而成。通过观察数据资料的特点结合模型构建中的说明，我们选用c-d生产函数进行分析。根据历年来的粮食的产量数据、播种面积数据、单产数据、价格数据等的分析，发现我国主要农产品的产量与农产品及生产资料价格等微观因素的变化有很强的相关性。
近年来，国际主要农产品价格大幅上涨；与此同时中国政府采取了积极的促进粮食生产和出口调控政策，国内市场的主要粮食没有随国际市场急剧上涨。虽然国内价格波动幅度远小于国际市场，但自1995年前后的波动幅度比较大，且自2002年以来国内粮食价格逐年走高的趋势亦非常明显(见图1)。自1978年以来，粮食的总播种面积的趋势是逐年减少的，但粮食的总产量的趋势是逐年增加的(见图2)；图2中的情形可以通过图3中的粮食单产逐年增加的得到合理的解释，且图3中的粮食单产线的上升趋势明显，反应了粮食单产自1978年以来增加的速度较快。这些数据波动之间有什么关联性?理论分析中的众多微观因素对其的影响有多大?我们将通过实证分析对这些疑问作逐一解答。

三、模型及实证研究

(一)模型
1、粮食种植面积影响模型
s_ft表示第t年粮食播种面积；a在方程中表示常数；p_f(t-1)、p_o(t-1)、p_c(t-1)、分别表示第t-1期粮食价格、油料价格、棉花价格；α、β、γ分别为种植面积方程中p_f(t-1)、p_o(t-1)p_c(t-1)的指数。由于选择何种农作物进行经营及面积大小的决定权在农民手中，不同农作物价格的调整会影响农民下期对农业经营结构的调整。假设粮食种植面积与上期粮食的价格、上期油料的价格、上期棉花的价格存在以下关系，即：
s_ft=e^ap^α_o(t-1)p^β_c(t-1))p^γt_c(t-1)，两边取对数得：
lns_ft=a+αlnp_f(t-1)+βlnp_o(t-1)t+γ1np_c(t-1)……模型(1)
2、粮食单产影响模型
设q_f表示每亩粮食产量；e^ft表示技术进步，r为所求技术进步系数，t为时间，以1978年取1，以1979年取2，t的取值为在前一年的基础上加1，依此类推；1为每亩可比劳动投入量；f为每亩化肥投入量；m为每亩农机投入量；d为自然灾害比率；α、β、γ、δ、r分别为所求1、f、m、d、t的系数。设粮食单产与以上各因素存在以下关系，即：q_f=ae_rt1f^βm^γd^δ，两边取对数得：
lnq_f=lna+αln1+βlnf+γlnm+δlnd+rt……模型(2)
3、每亩粮食劳动投入模型
l_f为每亩粮食劳动投入；a为常数，p_f、p_h、p_l分别为年粮食的可比售价、化肥的可比售价、劳动力的可比价格，d为的成灾比率；α、β、γ、δ分别为所求p_f、p_h、p₁和d的系数。设每亩粮食劳动投入与相关因素存在以下关系，即：1_f=ap^α_fp^β_hp^γ_ld^δ，两边取对数得：ln１_f=lna+αlnp_f+lnp_h+γlnp_l+6 lnd……模型(3)

(二)模型模拟结果分析
1、粮食播种面积模型模拟结果与分析
将1979-2006年粮食播种面积及1978-2005年粮食、油料、棉花价格数据代入模型(1)，以spss13.0作为工具，运用线性回归(linear)中的后退法(backward)得到以下回归结果(见表1)：

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