摘要：本文以河北省居民为调查对象，采用问卷调查的方式收集了谷子消费数据，利用二元选择模型进行了影响因素分析，得出居民家庭人均年收入和家庭人均月消费量对购买谷子的支付意愿存在显著性的负向作用。
关键词：河北省 谷子 消费 影响因素

一、引言

随着居民生活水平的不断提高和安全健康消费意识的持续增强，谷子（小米）产品必须面向国际市场企业及专卖店的有6户，占2.21%；选择其他方式的有33户，占12.18%。
（九）购买关注点
选择安全程度的有85户，占31.37%；选择价格的有152户，占56.09%；选择品牌的有17户，占6.27%；选择包装、标识的有14户，占5.17%；选择品质的有173户，占63.84%；选择其他的有8户，占2.95%。
（十）对优质小米的认知程度
选择好看的有2户，占0.74%；选择好吃的有61户，占22.51%；选既好看、又好吃的有96户，占35.42%；选择各项品质均达标的有104户，占38.38%；选择不知道的有12户，占4.43%。
（十一）识别普通与优质谷子（小米）
选择多看多比较的有132户，占48.71%；选择价格高就是优质的有10户，占3.69%；选择标签标明的有16户，占5.90%；选择销售员介绍的有8户，占2.95%；选择买品牌的有41户，占15.13%；选择到超市买的有9户，占3.32%；选择买回来一吃就知道的有59户，占21.77%；选择不知道的有49户，占18.08%。LOcaLHosT

四、模型分析
（一）构建模型
本文主要从支付意愿角度来分析消费者对谷子（小米）消费的发展趋势，识别出哪些因素影响消费者的支付意愿。将以购买的价格来衡量消费者对优质稻米的支付意愿，愿意支付优质稻米价格为5.2元/kg以上的定为支付意愿高，用“1”表示;低于5.2元/kg定义为支付意愿低，用“0”表示。这样将因变量的取值限制在[0，1]范围内，适用二元logistic回归模型(binary logistic)进行分析，并通过最大似然法来估计模型中的系数。
假设河北省居民对谷子（小米）支付意愿的高低同家庭成员数、家庭人均年收入（按照从低到高的次序设置虚拟变量的值为1、2、3、4、5、6）、家庭人均月消费谷子（小米）的数量等3个因素有关。则logistic模型可以表述为：
log[p(y1)/p(y2)]=β0+β1x1+β2x2+β3x3 （1）
式中，y1为支付意愿高，y2为支付意愿低；xi为相应影响因子，β0为常数项，其余βi为对应xi的回归系数。
（二）模型分析
由表1可知，模型的整体拟合度很好，显著性水平为1%。由表2可知，家庭人均年收入和家庭人均月消费量对支付意愿存在显著的负向作用。这说明，随着家庭人均收入的增加和居民家庭人均月消费量的增加，居民的购买谷子（小米）的支付意愿在降低。

五、政策含义
由上述模型分析可知，家庭人均年收入和家庭人均月消费量对购买谷子（小米）的支付意愿存在显著性的负向作用。在生活中由于谷子（小米）的消费大多以原粮消费为主，消费方式比较传统，可见，居民随着收入的增加将逐渐减少对其消费和支付意愿。
因此，为了达到依靠稳定的消费来带动整个谷子产业发展的目的，应当采取以下措施：首先，应加大对谷子（小米）基础性研究并利用积极有效的途径、方式宣传食用的益处；其次，应积极加大谷子育种科研投入力度，重点开发新型的、绿色的、环保型的新品种以满足消费者对品质的要求；再次，加大谷子（小米）深加工产品的研发。

参考文献：
[1]朱品松.阜新市谷子产业化发展对策[j].内蒙古农业科技，
2007（1）.
[2]刁现民.谷子产业化发展的现状与未来[j].农产品加工，
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