一步提高评估模型的稳定性、合理性将是作者今后的研究方向。
参考文献:
[1]eisenbeis r a.pitfalls in the application discriminant analysis in business and economics[j].the journal of f inance,1977,(2).
[2]tam k y,kiangm.managerial applications of neural network s:the case of bank failure predictions[j].management sciences,1992, (1).
[3]f rydman h,a ltman e i,kao d l.introducing recursive partitioning for financial classification: the case of financial distress[j].journal of f inance,1985,(1):269-291.
[4]王春峰,等.小样本数据信用风险评估研究[j].管理科学学报,2001,(1):28-32.
[5]李建平,徐伟宣,刘京礼,石勇.消费者信用评估中支持向量机方法研究[j].2004,(10):35-39.
[6]邓聚龙.灰色控制系统[m].武汉:华中理工大学出版社,1988.
[7]刘思峰,郭天榜.灰色系统理论及其应用[m].郑州:河南大学出版社,1991.
[8]deng julong.control problems of grey systems[j].syst &contr lett,1982,(5):288 -294.
[9]张岐山.灰朦胧集的差异信息理论[m].北京:石油工业出版社,2002.
[10]颜文.中国信用卡业务风险的宏微观分析[j].财会研究,2007,(4):13-15.
[11]张颖,于海龙.中国信用卡业务现状和前景的综合分析[j].经济师,2007,(5):23-24.
[12]信用评分及其应用[m].王晓蕾,石庆焱,吴晓惠,等,译.北京:中国金融出版社,2006:2-10.
[13]许速群,张岐山,杨美英.个人信用卡申请风险评估模型[j].中国信用卡,2007,(6):30-33.
[14]詹志斌.对提升中国商业银行客户管理水平的思考[j].浙江金融,2010,(1):33-34.
[15]贾有姣.信用卡业务的风险与防范[j].征信,2009,(2):66-68.
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