. 

2．加速交互与马太效应[i]

加速交互（interactive acceleration），每一结点处的陈述总量在与其他结点的陈述相互作用的基础上加速增长（未必不与其他结点的陈述重复）。在初期，网络知识传播的收益是边际递减的。但维持发展到一定的程度，从某一个临界点起，会突然发生边际收益递增的情况，而且边际收益递增的非常快，成几何级数速度的上升。边际递增的原因在于以下两点（1）分工与专业化的发展，（2）创新机会的扩张。这两个原因都是亚当.斯密在《国富论》里面讨论过的，即当分工与专业化的深度和广度增加时，劳动生产率（对斯密而言就是“平均收益”）随之增长；而分工与专业化的发展带来创新机会的增长，后者促进新工具的设计和推广。这导致进一步的分工与专业化。这一“收入与分工”共生演化的过程后来被扬格（A.Young）叫做“经济进步（economic progress）”。罗默据此提出了“新增长理论”，认为好的想法和技术发明是经济发展的推动力量，知识的传播以及它可以几乎无止境地变化与提炼是经济增长的关键，而好的想法和知识有其自身的特性，即非常丰富且能以极低的成本复制，因而产生“边际效益递增”。

网络信息的数量增长是正反馈过程，即如果增长率是正，则信息数量会不断增加，但信息数量又受环境承载能力的限制。用一个简单的模型来刻划这种马太效应就是

案例四:OICQ(www.tencent.com)
      无疑,OICQ是最具有马太效应的应用软件，因为边际成本极低，而边际收益始终是递增的。所以，使用OICQ的人数是呈加速增长的。

  从图上,我们清楚的看出了马太效应。而现在用户的增长速度已经减缓，表明OICQ受到硬件条件和上网用户数量的客观制约，已经渐渐接近了均衡点(不动点k)。

3．独立时空与历史融合 
独立时空（relativity of time-space）造成了网上对话常常时空错乱。例如，甲发现了乙的网页的价值，认真与之对话，而乙早已在另一时空里对话，其知识演化早已越过了甲所发现的那个网页。但“文本”有独立生命，故它进入甲的知识传统继续传播和繁衍，甚至会在另一时空与乙相遇，虽面目

上一页  [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10]  ... 下一页  >>