按照古典的bayesian推理，信息必须满足的一条规则是

     随着网络的扩展，网络信息的增加，网络知识的绝对数量必然在增加，但相对比例却未必增加。尽管某些研究表明网上媒介的可信度正在超过它们的印刷版本(托马斯. J.约翰逊、芭芭拉.K.凯，2001)，但人们对网络的信赖程度仍然是值得怀疑的。因此，网络知识的提供之间存在着激烈的竞争。我们用一个个体竞争生存的数学模型能够很好的刻划出这方面的竞争和最终的均衡。（见附录1）
     网络是无限扩展的，我们不能也不可能制订出一个客观评价网络信息真实性的标准。[v]我们用主观标准来抽样调查，则必须意识到有几个重要因素会影响数据的分布。
     （1）网络中存在几种垄断倾向。如以美国为首的英语国家的垄断，导致绝大多数信息以英语为载体。
     （2）高收入阶层更多接触网络，因此网络信息显然更多偏向高收入阶层。落后和不发达民族较少能接触网络(如美国黑人)，因此网上的信息对他们不利。
     （3）人们易于信赖他接触最多的媒体。接触电脑超过其他传统媒体的主要是青年人，因此青年人更容易相信网络。
     （4）青年人比老年人更容易相信一切媒体。老年人较少接触网络，因此导致对网络的信赖度偏高。
     （5）男性上网人数要多于女性。因此网上的信息总体来看在某种程度上体现了一定的性别歧视。
     所以，我们要从既不完备又不准确的知识或信息中确定基本概率赋值，必须基于一个基本的概念:在未知性最大的原则下，追求风险最小。又称为最大未知性原理，即

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