略并购选择决策支持技术与方法，本文运用多agent智能决策支持的基本原理，提出如图2所示的基于agent的战略并购智能决策支持系统的结构框架。 在图2所示的战略并购智能决策支持系统的结构框架中，我们将所有agent分成两大类：任务管理agent与决策支持agent。任务管理agent包括：企业战略分析agent、并购策略选择agent、并购对象选择与评估agent、并购方式选择与定价入gent、企业整合与运营规划agent、并购方案可行性论证agent、并购融资决策agent与决策过程控制agent。决策支持agent包括：方法选择agent、数据处理agent、模型选择agent、知识处理agent、案例推理agent、专家会议ag6nt与界面agent。如果我们将参与决策的管理者与领域专家也看作特殊的智能决策支持agent，那么就形成了一个多agent的战略并购人机协同决策系统。多agent的战略并购人机协同决策系统具有矩阵式的组织结构，如图3所示。 三、结束语 基于战略并购决策的重要性与复杂性，我们认为，对战略并购评价决策的研究，有必要根据战略并购决策的特点，突破传统定量化决策分析的研究思路来研究与战略并购相关的决策问题。本文在分析研究战略并购决策基本特点与战略并购决策的基本过程与信息结构的基础上，研究支持企业战略并购方案选择决策的技术和方法．提出了综合运用甚于petri网决策过程模型、博弈分析模型、领域专家知识、基于案例推理与动态虚拟现实仿真建模技术以及其它定性定量方法，采用（多人）广义决策模型代替（单人）纯定量决策模型，支持企业并购选择决策的基本思路以及战略并购决策支持系统的功能要求，并给出了基于agent的战略并购智能决策支持系统的结构框架。 作者：吴清烈，冯勤超，武忠来源：《中国软科学》（2001年第5期）

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