| 试论大学生考试情境下的学业情绪 |
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两份试卷，各包括50道题目。
为尽量减少情绪评估对正常考试过程带来的影响，参照Pekrun等人的研究方法，每种情绪以一个项目进行测量，如“我感到愉快”，采用五点评分(1=无感受，5=感受非常强烈)，要求被试根据当时的感受即时作答。
2.3 研究程序
(1)以大学生真实的期末考试情境为研究情境，考试形式是闭卷、笔试，考试时间为90分钟，A1和A2卷各进行45分钟。
(2)由两份同质的学业试卷将考试过程分为考前、考中和考后三个阶段，不同阶段的考试情绪状态请学生进行即时自评，所用的情绪评估问卷相同。自评情绪时间分别在A1卷发放前、Al卷收回A2卷将发时、交上A2卷后，即刻进行、即刻收回。
(3)处理数据，评出学生期末考试成绩、分析考试学业情绪。
2.4 数据处理方法
以对应分析为主，结合其他的分析方法，运用SPSSl6.0软件进行数据处理，
3 结果
对情绪评估结果的分析发现，考试的前、中、后三个时间点上，被试在气愤情绪上的报告率均少于20％。另外，放松情绪主要出现在考试结束后，前两次评估时的报告率也较低。这两种情绪的表现不明显，因此未进入下面的结果分析，
3.1 对应分析结果
对应分析法能够直观地在低维度空间上分析同一变量各个类别之间的差异，同时也能揭示不同变量之间的关系。本研究中，学业情绪类型和学业成绩分组属于两种不同的变量，采用对应分析能将数据的损失率降低，更大限度地反映出研究对象间的关系。而且，根据Pekrun的理论假设，学业情绪结构中核心的维度有两个，即效价和唤醒度，在二维的对应分析图上完全可以反映出其内在结构特点。具体方法为：以成绩分组为行变量，情绪类别为列变量，选择欧氏距离计算法进行对应分析，结果如图1所示。 中国论文联盟*编辑。
(1)不同学业情绪的关系：同一变量的各个类别之间距离越近，表明彼此之间的共同性越大。图1中考试各阶段的情绪以Y轴为界，主要分成 两个集群。位于Y轴右侧的集群为各类积极学业情绪(愉快、希望、自豪)，位于另一侧的是各类消极情绪(焦虑、羞愧、厌烦和失望)。因此，将X轴所代表的维度命名为情绪的效价，
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