| 统计学知识建构中的逻辑思维方法 |
|
|
|
中国论文联盟*编辑。 【摘要】 不确定性是世界的基本属性，统计学关注的就是探求知识中的不确定性的度量以作出最优决策。统计学在逻辑思维方法上，以归纳为基本思想，归纳和演绎并用。讨论统计知识建立的逻辑推理过程，说明统计学运用时应注意的几个问题。
【关键词】 统计学逻辑思维方法不确定性
【文献编码】 doi:10.3969/j.issn.0450-
9889（C）.2011.07.021
不确定性是世界的基本属性，统计学关注的是如何探求由观察获取的知识中的不确定性的度量，以及如何明确在最小损失下的最优决策。现代统计理论或者数理统计的产生说没有很确切的时点，但一般认为是在19世纪末期，正如《统计学史——1900前，不确定性的测度》一书中指出的，在1880前后，统计学在英国取得突破（breakthrough）与革命。但在19世纪70、80年代以前，英国是一个统计思想“进口”国，为何英国可以迅速地就开创了数理统计？从宏观上说，这是经验论与唯理论两大思想传统相互碰撞、挤压与融合的结果。在欧洲理性主义传统中，一支是培根以来的经验论传统，另一支是笛卡尔代表的唯理论传统。培根的经验论强调知识来自经验归纳，而笛卡尔认为真理须经过如几何证明一样严格的推理得到。前者对实验科学影响很大，而理论科学特别是数学，笛卡尔路线的影响很深。19世纪末20世纪初，英国统计学家接受了欧陆的概率论，又经过30年的工夫数理统计才逐渐形态丰满。
从具体逻辑推理方法上看，统计学以归纳为其基本思想，归纳和演绎并用。本文考察统计学知识建立的逻辑推理过程，最后是对统计学的几点认识。
一、 统计知识建构的逻辑方法
（一） 演绎法
演绎推理最早是两千多年前由古希腊的哲学家们提出来的，后经几个世纪数学家们的研究加以完善。从我们给定的几个前提或公理（如其中每一个被认为是真实的）出发，推证出一些结论，结论的正确性依赖于所据公理的正确性，而这些已被证明的结论，又可以作为证明其他结论的依据。
演绎逻辑多用于理论科学，在演绎推理下并没有产生超过前提的新知识，因为所有推出的命题是蕴涵在公理之中的。但演绎逻辑的推理前提和[1] [2] [3] [4] 下一页 |
|
|
| |
|
上一个论文： 医学生医学统计学课堂教学生活化思考
下一个论文： 统计为企业管理服务 |
|
用户登录 
新用户注册 