（二）对同一层次的各指标关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较，构造判断矩阵

在AHP的运用中，判断矩阵是用来表示同一个层次中各个指标相对重要性的判断值。在确定各层次各因素之间的权重时，会涉及到定性考量，常常不容易被别人接受，因而Saaty等人提出构造成对比较矩阵A=（aij）nхn，即：不把所有因素放在一起比较，而是两两因素相互比较，以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，以提高结果准确度。成对比较矩阵是表示该层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用Saaty的1-9标度方法给出：

综上，在国企内部审计绩效评价层次结构模型的基础上，由专家进行评价，本文可构造相应的判断矩阵：

（三）层次单排序和对判断矩阵的一致性检验

在国企内部审计绩效评价层次结构模型的基础上，完成各级判断矩阵的构造，并采用Matlab软件，通过计算最大特征值λmax及其所对应的特征向量W，可以计算出相应的权重及CR值，并判断各自的一致性。具体步骤如下：

1.计算一致性指标CI，CI=（λmax-n ）/（n-1）。

2.查找相应的平均随机一致性指标RI。当N=1，…，9时，RI的值如表1所示。

3.计算一致性比例CR，CR=CI/RI，当CR<0.10时，判断矩阵的一致性是可以接受的，否则就应当对其进行适应的修正。

运用Matlab软件计算求得A矩阵的最大特征值λmax =2.0022；CI=0.0022；RI=0。因为CR≤0，所以判断该矩阵的一致性是可以接受的，即矩阵A通过一致性检验。

同理，可求得B1矩阵的最大特征值λmax=5.3669；CI=0.0917；RI=1.12。因为CR=0.0819<0.10；所以判断B1矩阵的一致性是可以接受的；求得B2矩阵的最大

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