| 房地产价格与宏观经济均衡关系的计量分析 |
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进出口商本文由论文联盟http://www.LWlm.cOM收集整理品总额（IMEX）、本期投资完成额（INV）代表消费、出口和投资“三架马车”的现实情况。财政收入（FIN）和活期存款利率（RES）一定程度上反映财政政策和货币政策。为了综合反映上述六项指标的有效信息，又避免数据的简单融合失真，采用主成分分析法获得一组综合反映宏观经济信息的新数据（MAC）。房屋销售价格指数（HSS）最能体现公众对房地产价格波动预期，所以选择房屋销售价格指数这一核心指标来反映房地产价格的整体性变化。
第二，MAC与HSS的长期关系模型构建。主成分分析从原始变量中导出少数几个主分量，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关。在实际运用过程中，它往往作为许多大型研究的中间步骤。运用SPSS19.0进行主成分分析，结果见表1：旋转之后，主成分1（F1）解释原始变量总方差的66.085%，主成分2（F2）解释23.805%，两个主成分能够反映原始变量89.89%的信息。由于GDP、IMEX、INV和FIN对F1依赖较大，CPI和RES对F2依赖较大，明确两个主成分的经济意义，F1代表经济增长因素，F2代表经济预期因素。再由F1和F2反映出的原始变量信息的占比，计算综合宏观经济指标F（MAC）： 。
平稳序列的每个数值都从一个概率分布中随机得到，都必须满足以下条件：①均值 ，与时间 无关的常数②方差 ，与时间 无关的常数③协方差 ，只是与时间间隔 有关，与时间 无关的常数。以Eviews6.0的ADF法检验MAC和HSS的平稳性，结果见表2：MAC和HSS的检验T统计量值分别是2.008277和-1.910599，比显著性水平为1%、5%和10%的临界值都要大，不能拒绝存在单位根的原假设，是非平稳的。但是MAC和HSS经过一次差分再进行单位根检验时拒绝存在单位根的原假设而变得平稳，即MAC和HSS是一阶单整的。
协整性分析研究经济变量间是否存在长期均衡关系。假设X与Y存在长期均衡关系， ，若 对其均衡点的偏离从本质上说是临时性的，那么随机干扰项 必须是平稳序列。长期均衡关系使变量在某时期受到干扰的偏离能在下一期进行调整而回到均衡状态。为了确定HSS和MAC是否存在内在均衡机制，采用AEG协整分析法，先得到协整回归模型：
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