分类结果和gdp分类结果差别不大，说明教育投入与gdp有较强的相关关系。其中广东的gdp最高，教育投入也最高；第二类的除了北京、上海两个直辖市外，其他三个地区都是gdp高的经济发达地区，教育投入相对也高。而北京、上海是我国直辖市，理应加大教育投入。第三类除了云南外，都是经济相对发达地区，教育投入在全国也属于中上水平。第四类属于经济落后地区，教育投入也相对落后。我们看到云南经济落后，但教育投入并不落后。

按2000年到2005年财政性教育经费占gdp的百分比聚类（结果见表3）。可以看到，最高的是西藏，其次是北京，最后就是云南、贵州等经济落后地区，通过比较，我们可以看出贫困地区对教育的投入比经济发达地区要普遍高一些，政府对西部落后地区在教育投入上是倾斜的。
为了说明问题，我们选择对比了几个特殊地区2000年到2005年间的教育投入占gdp的百分比的变化（见表4）。

其中广东省由于gdp最高，教育投入比例低于全国水平，而西藏、云南等经济落后地区教育投入比例高于国家水平。

三、经济发展与教育投入的回归分析

1、全国教育投入与gdp增长的回归模型
为了进一步研究教育投入增长与经济增长的关系，我们来分析教育投入y与gdpx1、gdp增长x2、上年教育投入占gdp的比例x3之间的关系，以2000 年到2005年，全国31个地区的数据为分析对象，利用统计软件spss13.0作二元线性逐步回归分析，得相应的线性回归方程。
2005年：y=-14070 + 501x1-1728.642x2+89158.672x3
其中样本相关系数r=0.999， f检验（伴随概率接近于0），并通过t检验，说明x1，x2，x3对y 影响显著，均被引入模型，并且模型拟和效果较好。
2004年：y=-385824 + 496.708x1-1449.872x2 + 138864.4x3
2003年：y =-464441 + 396.438x1-990.407x2 + 148232.1x3

2002年：y =-724091 + 290.57x1 + 211876.5x3
2001年：y =-675402 + 278.987x1 + 222127.6x3
以上回归方程都通过检验，回归关系极显著，模型拟和效果好。
2000—2005年的回归模型有共同点，教育投入y与gdpx1，上年教育投入占gdp的比例x3正相关，说明教育投入是随着gdp的增加而增加，也随着上年教育投入占gdp的百分比的增加而增加。
其中2003年到2005年的模型显示，教育投入与gdp增长x2负相关， 教育投入随着gdp的增加量x2的增大而减小，也就是说明经济增长快的地区教育投入量反而降低。这是因为我们分析的是在一个国家内部的各地区的情况，一个国家是一个整体，经济发达地区要对贫困地区作出贡献，政府对于像云南这样的经济落后地区在教育投入上是倾斜的，因为只有这样才更能促进整个社会共同协调发展。
2002年和2001年的回归模型显示，教育投入y只与gdpx1，上年教育投入占gdp的比例x3有关，正相关；而gdp增长x2没被引入回归模型，说明2001年和2002年gdp增长x2对教育投入y影响不大。
2、云南省教育投入增长与gdp增长的回归模型
财政性教育经费占gdp的百分比是国际公认的考核各国教育投入的主要指标，由国家的能力及考虑对教育支出的优先程度来决定的。1993年《中国教育改革和发展纲要》把这个比例目标定为4%，16年来一直未能达到。纵观全国，不能实现这个目标与经济落后省区有很大关系，为此我们从云南省的实际情况出发，来分析云南省教育投入增长与gdp增长的关系，为寻找促进云南教育和经济持续发展的途径奠定基础。
根据2000年到2005年云南省gdp、云南省财政性教育经费，计算出2001 年到2005年的增长数据。以云南省教育投入增长作预报量y，以云南省gdp增长作预报因子x，利用统计软件spss13.0作线性回归分析，得相应的线性回归方程：
y=61579.854+274.578x
其中复相关系数r=0.75， f检验的伴随概率等于0.144，经检验模型拟和效果不好。
根据散点图看到，云南省的教育投入增长与gdp增长成曲线回归关系，分别利用spss13.0提供的10种曲线模型（二次模型、复合模型、生长曲线模型、对数曲线模型、s曲线模型、三次曲线模型、指数曲线模型、逆曲线模型、幂指曲线模型、逻辑曲线模型）进行曲线拟合，比较结果，其中二次模型的拟合效果最佳。
二次曲线回归方程为：y=242477.3-1132.376x+2.153x2
其中r=0.969， f检验的伴随概率等于0.061，拟和效果较好。


四、结束语

通过分析我们看到近年来整个中国经济在快速发展，教育投入在增加。云南省的经济增长在全国属于落后的，经济发展水平

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