企业的核心竞争力，都是长期创新累积的结果。区域创新能力已经成为影响一个地区核心竞争力乃至国际竞争力的关键因素，已经成为区域经济发展的内生动力和重要驱动力。因此，区域创新绩效评价显得非常重要。
区域创新效率是区域科技创新活动中投入与产出之间的对比关系，反映了区域创新系统对资源的配置能力与使用效率，是形成区域创新能力的关键要素。对于效率研究而言，coelli(1996)指出两种方法最具代表性，一种是数据包络分析法(dataenvelopmentanalysis；dea)，另外一种就是随机边界法(stochasticfrontieranalysis；sfa)。与sfa相比，dea方法无需指定生产函数形态，更加适用于评价具有多投入、多产出的决策单位的生产效率。区域创新活动错综复杂，具有典型的多投入一多产出生产关系特性，因此本文将选择dea方法对我国区域创新效率予以定量评价。
1 理论模型与数据来源
1．1数据包络分析法(dea)
dea模型最早由chames等(1978)提出，称为ccr模型，假设条件为规模报酬不变，ccr模型企业以及科研机构将更加有动力投身于科技创新活动。换言之，区域经济发达程度的提高将为区域科技创新活动提供良好的环境，有利于区域创新效率的提升。其次，随着地区外商投资总额提高，有利于区域创新效率的改善。这说明在地区引进外资的过程中，外资所带来的不仅仅是资金的注入，其所带来的技术溢出效应将强烈地影响着区域创新效率的提升。此外，地区技术市场交易额提高，表明该地区创新成果产业化的途径更加便捷，这将对该区域科技创新活动产生驱动力，促使其在同等投入下得到更多的产出，有效提升区域创新效率。loCAlHOsT
地区科技活动投入经费和地区科技活动人员数量是从投入的角度考察其对区域创新活动的影响。研究表明，地区科技活动投入经费不具备统计显著性，而地区科技活动人员数量的增加将有可能影响区域科技创新效率的提升。这一统计结果实际上是从另一个视角再次验证了前文的结论——我国区域创新活动中存在严重的投入闲置与产出亏空现象。这说明虽然地区科技活动投入经费、地区科技活动人员数量的增加可以带来区域创新活动产出的增加，但是由于目前区域创新活动中存在严重的投入闲置与产出亏空现象，因此投入的增加很可能会由于加重投入闲置现象影响创新活动的规模效率，进而带来区域创新效率的降低。
3 研究结论
本文利用dea模型、tobit回归对我国区域科技创新效率进行了评价与分析，研究表明：(1)我国区域科技创新效率总体水平不高，存在一定的纯技术无效率和规模无效率，纯技术无效率是区域科技创新无效率的主要来源；(2)我国科技创新效率具有明显区域差异，东部是区域科技创新效率最高的区域，中西部地区远远落后于东部地区；(3)对于东部、中部和西部地区而言，各区域创新活动的规模效率均明显高于纯技术效率，这表明纯技术无效率是三大区域科技创新无效率的共同根源所在；(4)效率改进研究表明我国各区域科技创新活动均存在严重的投入拥挤与产出亏空现象，与东部地区相比，中西部地区现象更为严重，这与该地区相对落后的区域创新效率直接相关；(5)tobit回归表明地区生产总值、地区外商投资总额、地区技术市场成交额、地区科技活动人员数量等解释变量显著影响区域创新效率。
在经济全球化的新时代，区域间竞争日趋激烈，创新能力已经成为区域核心竞争力的关键要素，因此如何提升区域创新效率已经成为我国各区域所共同面对的难题。根据本文相关研究结论，针对我国区域创新效率的提升问题，引申出如下政策启示：其一，区域创新效率提升的重点不在于追加投入资源，关键在于如何提升现有资源的合理配置与使用；其二，区域创新效率的提升必须以“集约化资源利用”为核心，提高区域内创新主体对于投入资源的管理与运营能力，注重科技创新投入资源的合理使用，努力提高科研人员素质，合理配置科研经费与科研设备，避免投入拥挤与投入松弛现象；其三，充分发挥政府的协调、监督作用，营造有利于创新活动的区域环境，从人才供给、基础设施建设、资金供给等方面建立区域创新的支持体系，通过有效的政策体系和灵活的机制使政府、科研机构、企业以及其他相关部门机构之间形成良好的分工合作网络，形成有效的区域创新体系，促进区域创新活动的产生与发展；其四，注重外资企业在本地区域的技术溢出效应，注重引进技术含量较高的高新技术产业，促进区域内科技创新活动的产生；其五，健全技术转移市场，完善科技创新成果的转化与转让体制，促使产学研更加紧密地结合，提高科技成果的转化效率，激发区域内创新主体的创新动力。此外，从创新效率的区域差异分析可知，中西部地区与东部具有明显差距，这种差距的存在很可能加剧东、中、西三大地区之间的经济发展差距，因此对于中西部地区而言，加速提升区域创新差距可能是缩小与东部地区之间发展差异的有效途径之一。