风险基础观下的审计收费补偿研究 |
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风险基础观下的审计收费补偿研究
一、引言 审计收费的产生源于信息不对称,即公司财产管理契约中委托人与代理人的信息不对称。审计收费分为三部分:一是审计成本费用,二是会计师事务所的正常利润,三是风险溢价。重大错报风险是指财务报表在审计前存在重大错报的可能性,而检查风险是审计师可以控制的,重大错报风险是审计风险的核心关注点。如何确定审计收费,关键点就在于如何衡量企业的重大错报风险。针对重大错报风险收取一定的费用,相当于把审计风险转嫁与被审计人。那么在实务中,重大错报风险是否受到审计师的关注,是否以及在多大程度上在审计收费中得到补偿则是本文研究的主要问题。 在相关的文献中,对于风险采用了不同的替代变量,如上市公司对于担保、应收账款占总资产、存货占总资产、上市公司的规模、公司治理、监管信号、财务状况等,都是从某一个或几个方面来研究重大错报风险与审计收费的相关性,是局部的,分散的。基于以上考虑,本研究想尽可能考虑被审计单位存在的各个方面的风险,将被审计单位的风险划分为内部管理风险、外部监管风险。同时,在研究企业内部管理风险时,分为两个层面,第一层面是公司的业绩风险,第二层面是基于公司治理结构“三会一层”,从两个维度研究内部治理风险,一方面是股权集中度风险,另一方面是来自于董事会的风险。在研究外部风险时,本文由论文联盟http://www.LWlm.COM收集整理选择了外部监管风险。 二、研究样本与数据说明 (一)样本与数据来源 本文选取2008~2010年沪深两市所有A 股上市公司作为研究样本。www.yBask.cOm但是本文剔除了以下公司:①未披露当年财务报告的公司;②当年新上市以及年报中数据不完整的公司;③金融保险行业公司。经过筛选,最终得到总样本数为2619个样本。样本公司的所有财务数据均来自中国股票市场研究数据库和中国证券网—数据频道。对于公司违规处罚数据来源于证监会公布的行政处罚决定书。本文使用SPSS17.0 统计软件对数据进行处理。 (二)模型选择与变量说明 1.模型选择 根据本文理论分析,构建如下回归模型对研究假设进行检验。 ㏑FEE=α+&b [1] [2] [3] [4] [5] 下一页 |
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