学生日客流量统计表，并自动绘制各方向学生客流、日客流走势图。
2.3.3 春运客流分析模块。根据前三年节后旅客发送历史数据及节前各主要列车到达人数统计情况，并结合各次列车运能，通过软件分析程序，科学预测本年度节后客流情况，为申请加开临客、加挂车辆提供科学依据。该模块采用添加方式将运能基础数据、历年节前到达数据、节后发送数据录入到春运客流数据库中，通过统计、预测出节前到达数据、节后发送数据统计表，并自动绘制出节前到达数据、节后发送数据、节后运能充足走势图。
2.3.4 市场信息。发布铁路、公路、民航市场信息，为专兼职营销人员提供参考。通过登录后台管理系统录入各种市场信息，实现网页浏览信息的功能。
2.3.5 营销组织措施。发布车站的指标分劈、营销组织措施。通过登录后台管理系统录入营销组织措施，实现网页浏览的功能。
3 客运营销辅助决策系统的应用
3.1 掌握阶段客流规律，作出运输能力调整。根据学生流、民工流、短假期客流规律的不同，提高客运计划水平，通过信息处理、科学预测、编制方案、计划调节等手段，做到均衡运输，减少虚糜，达到最佳利用运能的目的。一是通过《营销辅助决策系统》，对到站、中转站进行统计，合理匹配运力，通过技术手段，进行长短途合理分工，按照运能逐日安排院校集中购票计划，并在一定程度上建议了学校放假日期，既减轻了铁路运力合理利用，又保证了学生能购买到有座车票。我们充分利用学生票发售政策，分学校送票、窗口提前发售、预售期优先发售等方式，分梯次进行学生票发售，最大限度地满足学生购票需求。还对学生返程车票业务进行了重点宣传和运作，不仅增加了运输收入，更取得了良好的社会效益。二是通过《营销辅助决策系统》，对春季民工流集中到哈中转，冬季民工流集中返乡时期进行预测，在农民工集中到达和返程时，了解农民工客流情况，提供农民工绿色通道、预留票额、专口售票等服务，并设计开行管内农民工专列。三是通过《营销辅助决策系统》，从第一个清明长周末开始，不断积累总结经验，掌握客流基本规律。形成了窗口开关时间、数量、临客加开、始发列车超员率上限设定等成型方案，体现出组织的科学性。四是通过《营销辅助决策系统》，对团体客流进行规范组织。重新修订了《哈尔滨站团体票管理办法》，实施大客户战略，引入准入机制。对旅行社资质、信誉、运量和淡旺季办票情况进行综合评估，确定了22家协议团体大客户，通过给予票额倾斜、开辟绿色通道等优惠政策，确立了战略合作伙伴关系。从而坚定了这些旅行机构组织铁路旅游团的信心，也从另一个侧面宣传了铁路扶持旅游市场的举措，在互惠互利基础上实现了合作共赢。

3.2 掌握市场运输信息，作出营销策略调整。通过对民航、公路运输信息的分析，我们适时调整营销策略，与之展开客流竞争。一是争夺高端长距客流。先后还行动车组4对，8个小时到达北京、天津，4个小时到达沈阳。以其快速、准点吸引客流。在最高峰期实行重联编组运行，扩充运输能力。二是争夺旅游客流。通过预测和建议，在原有基础上，开通了直达武昌、青岛、南昌、太原的列车，争夺了部分航空旅游流，成为经济旅行的首选。三是争夺城际客流。牢牢抓住哈大齐工业走廊丰富的客源，不断增加运输能力，平均1小时有一趟该方向快车，还专门开行2对一站直达快车，与公路汽运展开激烈的竞争，以其舒适、快捷、价廉、安全的优势，在竞争中占据最大的份额。
3.3 掌握旅客出行需求，作出服务措施调整。从旅客需求出发，从完善售前、售中、售后服务出发，坚持服务创新，用优质服务为客运营销提供保证。一是实行窗口弹性用工。为解决固定班制造成的旺季人员不足，淡季人员富余，整体劳动效率不高的问题。借鉴外局先进经验，打破了原有班制，分为了一部分四班倒、一部分上午班、一部分下午班、一部分日勤、一部分补班等灵活的班制，做到与窗口购票客流最大限度的匹配。还对窗口功能进行划分，分为城际快车、当日、三日、预售十日等功能，进行合理分工，更加方便旅客购票，减少排队购票时间。二是扩充问询电话容量。我站95105688问事电话升级使用以来，以其方便快捷的问询服务、大容量的资讯发布，受到了公众的好评，知名度、应用度不断提高，现有8个人工座席已不能满足问事的需要。针对这个问题，我们及时与合作方铁通公司协商，由铁通公司组织再次升级问询电话容量，由8个服务席位扩充到16个，通过问事服务的改进，当好公众的出行参谋。三是升级网上资讯服务系统。与《东北网》达成了合作意向，利用主流门户网站的技术实力，把网上铁路资讯发布做大做强。四是开办电话订票业务。与电信公司达成了合作协议，由电信公司提供设备，提供订票电话，前期设立20个轮选台，预定9天以内“公用”网内的各次列车车票。五是增设高校代售点。与省教育厅达成合作协议，拟在哈市院校内设立铁路经营的代售点。由院校提供场地，电话线，电源，由铁路提供售票设备和人员，减少学生集中到车站窗口购票的人数。
4 客运营销辅助决策系统的使用效果
4.1 资源共享更加高效。建立了日、月、季、年分析制度，由专职营销人员对运输收入、旅客发送量等进行汇总分析，不仅有数据说明，还有文字说明，具体分析运输进款、发送量增加、减少的原因，形成分析报表后，导入《营销辅助决策系统》，供全站共享。相应的专兼职人员，根据分析报表，各取所需，不断调整营销措施。
4.2 市场反应更加快速。通过该系统，哈尔滨站能够及时对客运市场作出快速的反应，达到阶段性客流提前1个月以上提出预测，客流突增24小时内作出反应，在能力上、购票上、候车上提供保证，最大限度地防止客流流失和列车虚糜。
4.3 决策支持更加准确。通过该系统，哈尔滨站改变了以往营销组织凭经验的状况，在数据统计、分析上更加准确。所有预测全部建立在数据模型的基础上，做到科学、高效。

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