2－5月的数次讨论和一次小规模市调研工作，最终形成了六大典型区不同形式的市场调查问卷初稿。

问卷调查采用了随机偶遇抽样法，为了保证问卷调查结果的可靠性，调查工作全部是由旅游管理专业博士生及硕士生承担，由于受到北京奥运会和512汶川地震的影响，本次市场调查分为两次进行展开。其中，为了避免北京奥运会对问卷调查结果的影响，第一次市场调查时间为2008年5月7日至6月16日之间，项目组分别前往环渤海典型旅游区的北京和大连，长三角典型旅游区的上海、南京、杭州和苏州，珠三角典型旅游区的广州、深圳和桂林等地进行了市场调查，共发放问卷5900份，回收问卷5568份，其中有效问卷5130份;在综合考虑汶川大地震对入境旅游的影响，第二次市场调查是在2008年10月份进行，项目组分别前往蜀渝典型区的重庆和成都，大西安典型旅游区的西安、云贵典型旅游区的昆明等地进行旅游市场调查，本次共发放问卷2571份，回收2341份，其中有效问卷2249份。问卷收集过程当中，调查的地点主要集中在机场、车站、广场、商业街区、旅游宾馆和旅游景点等地。项目组本次共发放问卷8471份，回收调查问卷7909份，有效问卷7379份。总体来看，本次调查时间合理，游客配合度较高，基本达到了预想的调研效果，调查结果也很好的反映我国入境旅游流的基本情况。对于北京扩散旅游流动力的研究，文中选取北京获取的990份有效问卷，为了检验问卷数据的科学性，借助spss16．0对调查样本的数据进行了信度分析，分析结果显示调查资料信度指标cronbach＇s alpha得分为0．805，说明问卷具有较高的可信度。

2．2研究方法

2．2．1单要素评价模型根据旅游流流动特征，将北京入境旅游流细分为入境聚集流和入境扩散流两方面，并借助单要素评价模型和模糊综合评价模型分析了北京入境旅游流扩散所受的动力。

对于各个动力因素的强度分析，主要利用旅游流动力单要素评价模型［22］。该模型数学公式是:sj=∑5nin·mi式中:sj表示因素j的动力作用强度，mi表示该动力因素在李克特量表下的评分(1－5分)，ni表示选择该评分mi的人数，n表示填写问卷的总人数。其中ni/n表示动力因素j在李克特量表得分为i时的评分人数所占总评分人数的百分比。

2．2．2多因素模糊综合评价

美国控制论专家查德(l．a．zadeh)提出的处理模糊事物的数学方法，引入\"隶属函数\"来描述客观事物差异的中间过渡的模糊数学方法，在许多的领域得到广泛应用。首先，根据入境旅游流扩散动力所包含的影响因素建立因素集r，用集合表示r总体内推力={r1，r2，r3，…，rn}，其中r1，r2，r3，…，rn分别代表各内部影响因素，其中各指标的认知分为5种:非常好、较好、一般、较差、非常差。根据5种程度得分百分比，建立等级评价矩阵，而v影响度={v1，v2，v3，v4，v5}，其中v1，v2，v3，v4，v5分别代表各个指标作用非常大、较大、一般、较小、非常小，根据市场调查结果可以计算出北京入境旅游流聚集内推力因素集r。

在计算出因素集r以后，其次是界定模糊权向量a，模糊综合评价中，各因素的权重得分是非常关键的一个因素，权重选取的科学性直接关系到计算结果的合理性［23］。对于旅游流受力因素的权重得分，通过游客深度访谈和德尔菲法获取(表1)。将r和a利用模糊合成算子m(·⊕)进行关系合成运算，令u的评价向量为b，则:b=r*a。在matlab中计算矩阵r与矩阵a的乘积。根据下列公式得到综合评价值:c=∑5i=1ib2i/∑5i=1b2i式中:计算出的总体得分也符合5点式李科特量表分布。即作用非常强、较强、一般、较弱、非常弱。

3结果分析

3．1内推力分析从北京入境旅游流扩散所受内推力因素来看，9个因素中得分最高的是拓宽视野(4．24)，说明拓展视野是推动北京入境游客扩散的最主要内推力。这与北京入境游客动机正好吻合，也反映出游客在北京的旅游体验没有满足其拓展视野的全部需求，还需要前往我国其他省市继续旅游。从结果来看(表1)，除了拓展视野属于大内推力之外，其他8个因素得分均低于3．5分，其中消磨空闲时间为3．02分，属于中等偏大内推力因素。摆脱压力、受人尊重、情感交流等3个因素得分在2．5－3分之间，属于中等偏小内推力因素。追求健康、公务考察和可自由支配收入得分均在2－2．5分之间属于较小内推力因素。其中公务考察的内推作用相对最弱，这表明以北京为第一个目的地进行扩散的入境旅游流绝大多数还是以观光休闲为目的，很少受到公务因素的影响。
根据市场调查结果，借助matlab数学分析软件可以计算出北京入境旅游流扩散内推力因素的评价结果如下:r=r|x1r|x2r|r3r|x4r|x5r|x6r|x7r|x8r|x9=0．151 0．238 0．271 0．130 0．2100．064 0．144 0．289 0．187 0．3160．125 0．124 0．118 0．091 0．5430．324 0．342 0．210 0．054 0．0700．511 0．320 0．112 0．014 0．0430．079 0．170 0．270 0．175 0．3050．152 0．257 0．276 0．131 0．1840．066 0．169 0．267 0．159 0．339??????????????????????????0．086 0．179 0．282 0．182 0．271对于北京入境旅游流内推力个人因素权重值矩阵的获取，文中主要采用专家打分法，从各因素权重得分可以看出，拓展视野和追求新奇在游客内推力中所占比重较高，而公务考察和可自由支配所占比例相对较小。总体与市场调查结果相同。通过因素集矩阵r和权重值矩阵a相乘可以得出模糊评价子集=［0．239 0．254 0．2

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