| 基于生物医学文献的蛋白质关系发现 |
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5结束语 随着数据挖掘和文本挖掘技术的进步，生物医学文献挖掘在生物信息中的应用越来越广泛。以知识发现为目的的文献挖掘以分为提取知识、整合知识以及推导知识。文献挖掘在寻找蛋白质相互作用、发现疾病相关的基因以及注释基因功能等方面得到广泛应用。本文首先识别出蛋白质实体，形成实体列表，然后统计共出现频率，形成候选实体对，从而发现最有可能的实体关联。 实验采用基于实体识别的共出现频率统计模型，该方法过程简单，不需要领域专家的直接参与。由于实体在句中具有特定的义，因此，如果模型能够融合部分语义特征，进行实体关联动词统计，进而进行共出现频率与关联动词相结合的分析。这是我们今的研究方向。 上一页 [1] [2]
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