[摘 要] 本文应用协整分析和格兰杰因果检验等计量方法，深入分析了红河州人才培训与城镇化发展之间的因果联系。研究 结果表明，人才培训对城镇经济建设发展具有非常明显的促进效应，城镇化发展对人才培训也有非常重要的影响，人 才培训与城镇化发展之间是互馈关系。
[关键词] 人才培训；城镇化；贡献；协整检验；格兰杰因果检验

以罗默(romer)、卢卡斯(lucas)等人为代表的一批经济学家，在对新古典增长理论的重新思考的基础上，提出一组以“内生技术进步”为主要内容的论文，探讨了长期经济增长的可能前景，掀起了一股“新增长理论(new growth theory)”的研究潮流。它的显著特点是，强调经济增长不是外部力量(如外生技术变化)，而是经济体系的内部力量(如内生技术变化)的产物，重视对知识外溢、人力资本投资、研究与开发(r&d)、收益递增、劳动分工和专业化、开放经济和垄断化等新问题的研究，重新阐述了经济增长率和人均收入的广泛的跨国差异，为长期增长提供了一副全新的图景。由于它将经济增长的源泉完全内生化，这一理论又被称为内生理论。舒尔茨分析人力资本时将劳动力转移作为人力资本投资的方式之一。农村剩余劳动力转移，不但为贫困人口摆脱贫困开辟了门路，而且为农民的生产、生活和农村的发展提供了有力支撑，激发了农村经济活力。另据美国经济学家米凯·吉瑟的研究，乡村地区人才培训水平提高10%，将多诱导6%-7%的农民迁出农业。本文采用协整性检验和格兰杰因果检验等计量分析方法，从欠发达地区的视角考察云南哈尼族、彝族自治州人才培训与城镇化发展的相互关系，探讨人才培训对地区城镇化发展的作用，为欠发达地区人才培训与城镇化发展战略提供实证依据与决策参考。LoCALHOSt

一、人才培训与城镇化关系的理论分析

一般来说，农村人才培训与城镇化发展之间是一种相辅相成、相互影响的关系。
1.人才培训对新农村建设中城镇化进程的意义
城镇化进程中，农村人才培训任务将发生质的变化。城镇化不仅是城镇人口的集聚过程，而且应该是集聚资本和可用资源，发展二、三产业，调整农村产业结构、就业结构和城乡关系，实现农村社会转型和传播城市文明的过程。我国当前的农村人才培训为农村城镇化的发展进程服务，也就是为农村产业结构、就业结构调整和农村人口向城市转移服务。一方面要适应产业结构调整和技术变迁方式(包括生产力发展过程中工业技术和农业技术的同时进步)的需要；另一方面要为农村人口向城市转移服务，这种转移不仅仅是生活场所的变更，更重要的是使几亿农村人口实现从农村生存观念和生活方式向现代城市生存方式的转换。在这样的背景下，农村人才培训不仅要立足于当前的农村实践，满足农村的实际需要，更重要的是要从历史发展的脉络中高屋建瓴地把握人才培训的整体走向。
2.新农村建设中人才培训对城镇化的贡献
城镇化既是农业人口向城镇集聚的过程，也是资源深度开发利用、产业结构演进、生产布局更加合理、经济发展形成新格局的过程。不论是侧重哪一方面，都离不开人的素质的全面提高，都有赖于各级各类人才的支撑。如果城镇化只是农业人口向城镇转移的空间意义上搬迁的话，那么不仅发挥城镇生产要素的集聚和辐射作用是一句空话，而且社会结构的转型、思想观念的更新、现代文明的普及更是不可能实现。美国经济学家米凯·吉瑟研究证明，在乡村地区，人才培训水平提高10%，将多诱导6%-7%的农民迁出农业，按照净效应，它将把农业工资提高5%。因此，为农民子弟提供高质量、高水平的人才培训，是确保农业劳动力转移的一个有效措施。

二、人才培训与城镇化关系的实证研究

1.相关性分析
人才培训与城镇化的相互影响的关系从数量上也能得到充分体现。这里，我们可以通过测算两者之间的相关系数来反映它们的相关程度。人才培训投资是一个国家或地区向人才培训领域投入的人力、物力、财力的总和，其投资的形式有政府人才培训投资、企业人才培训投资和居民私人人才培训投资等。在现代社会中，政府日益成为提供人才培训投资这一准公共产品的主体，同时考虑到数据的可得性，本文选取占各红河州地区人才培训投资绝对主体的政府人才培训投入作为人才培训投资(ei)的代表变量。分别对变量rate、ei取自然对数，记为lnrate、lnei。对红河州1985-2004年的统计数据，进行相关性分析。

2.因果关系检验
农村人才培训与城镇化发展之间在理论上可能存在着互为因果的关。相关性分析也证实了两者之间显著的相关关系。尽管如此，还不能说明农村人才培训与城镇化发展之间是否存在某种形式的因果关系。
为了较为准确地验证两者之间到底存在怎样的因果关系，对lnrate、lnei两个指标及红河州1985-2004年的统计数据，根据协整检验和格兰杰因果关系检验法来研究红河州人才培训投资与城镇化发展水平之间的关系。
(1)单位根检验
如果一个时间序列的均值、方差等统计特征随时间t而改变，则称此随机过程为非平稳的。在进行格兰杰因果检验之前，首先对原始数据进行单位根检验，以确定时间序列是否平稳。因为格兰杰等人指出当使用非平稳序列进行回归时，会造成伪回归，并且沃森也证明了当变量存在单位根，即非平稳时，传统的统计量，如t值、f值、dw值以及r₂都会出现偏差。为了得到有效的检验统计量，本文首先采用adf方法(增广迪基—富勒方法)来检验时间序列的平稳性。计算由eviews3.1完成，结果见表2：

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