| 我国教育投资与经济增长关系的实证分析 |
|
|
|
的原假设是H0：=0，备选假设是H1：<0。接受H0意味着时间序列{yt}含有单位根，即序列{yt}非平稳。
在对两个变量进行协整关系检验之前，必须先对变量进行平稳性检验，本文使用ADF单位根检验对y（即为教育投资）和x（经济增长GDP）进行平稳性检验。具体结果如表3所示。
从表3中可以看出，经济增长和教育投资没有拒绝“存在单位根”的原假设，而三阶差分后，拒绝了“存在单位根”的原假设。说明两变量均为三阶单整数据。
y对x做回归，结果表明，DW=0.638418，存在自相关问题，首先通过Eviews要解决该问题，即使用C-O迭代法消除自相关问题。检验结果中DW=1.791204，查表得n=29，k=1的Dl=1.341，Du=1.483，ＤＷ>Du且ＤＷ<4-Du，说明不存在自相关。得到resid数据，通过eviews生成e=resid，然后对e序列进行单位根检验，结果如表4所示。
检验结果说明在5%显著性水平下，e是平稳的。又由于y序列与x序列是同阶单整的，所以y与x存在协整关系。来源：Www.Ybask.Com 。
（四）因果检验与模型设定
教育投资与GDP总量之间存在着密切的内在依存关系，但两者之间是否存在明确的因果关系呢？是教育投资的变化引起的GDP的变化，还是GDP的变化引起教育投资的变化，或者是两者之间存在互为因果的关系？本研究用Granger Causality的因果关系检验法来考察教育投资与GDP总量之间的关系。
Granger Causality因果关系检验法的基本思想是：如果x的变化引起y的变化，则x应该有助于预测y，即在y关于y过去值的回归中，增加x的过去值作为独立变量应当显著地增加回归的解释能力。检验x是否为引起y变化的原因。表5为格兰杰检验结果。
对于y不是x的格兰杰成因这一假设，拒绝它犯第一类错误的概率是6.0E-06，表明在显著性水平5%下，拒绝原假设，可以认为y是x的格兰杰成因。对于x不是y的格兰杰成因这一假设，拒绝它犯第一类错误的概率只有0.00164，表明x不是y的格兰杰成因的概率较小，所以拒绝原假设，可以认为x是y的格兰杰成因。
根据格兰杰因果检验可知，在显著性水平上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] 下一页 |
|
|
| |
|
上一个论文： 2005
下一个论文： 在工程机械中远程监控及智能化系统的应用 |
|
用户登录 
新用户注册 