| 中国农村政治资本的经济效应 |
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部地区、中部地区以及西部地区进行了抽样调查。所以样本极具代表性，可以充分、客观的反映出调查年份中国各个地区城市以及农村家庭和个人收入分配情况以及其他一些相关信息。它是迄今为止国内最全面、最具代表性的收入变动及决定因素研究的微观调查数据集。
除了样本覆盖面大，与有代表性之外。CHIP数据还为本文的研究提供了大量的信息基础。例如，其包含居民是否拥有党员身份的信息。而在本文中，党员身份虚拟变量正是被作为政治资本的衡量。此外，在其居民样本中包含了个人年龄、性别、受教育程度、各种收入、所从事职业类型、所在行业类型、所在单位所有制等信息，家庭样本包含了家庭成员数量、家庭年可支配收入、家庭生活条件等相关重要信息。本文为了能够更加全面的分析个人政治资本问题，需要将数据中个人样本和家庭样本中的信息相结合起来。
三、中国农村收入的决定因素
1．农村收入定义 本文由论文联盟http://www.LWlM.COM收集整理
本文中所描述的收入是分别根据CHIP三年数据各自问卷的特点分别定义的。总体思路是收入变量中所包含的各类收入均是和个人职业相关，也就是说这些收入直观上均和政治资本或人力资本相关（在此排除个人农业收入，因为从事农业劳动主要和气候、付出的劳动量相关，而和政治资本拥有量基本无关）。
2．计量模型
本文所采用的计量模型和Gary Becker，Barry Chiswick，Jacob Mince基本一致，并在其中基础上有所发展。这个模型把收入定义为是教育（S），劳动力市场上的经验（Exp），经验的平方（Exp2），党员身份（Party），性别（Gender），和省份虚拟变量（D）的函数，其具体表示为：
ln E= （1）
其中，本模型采用了收入的对数形式lnE，u是不可观测的随机变量， 衡量了教育投资和工作经验的回报率， 衡量了党员身份的收入回报。教育水平和工作经验在这里作为人力资本生产效率的一种衡量。而党员身份则作为代理变量来表示政治资本。其他的性别和省份虚拟变量则是作为控制变量出现在模型中，其作用是用来衡量有可能会出现的性别歧视和地域差异。
3．计量结果
因为本文在研究政治资本的时候，是将其并入常规人力资本分析框架之中的。上一页 [1] [2] [3] [4] 下一页 |
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