统计学方法在实验设计中的基本原则与应用 |
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统计学方法在实验设计中的基本原则与应用
摘要:统计学是保证医学研究顺利进行的重要工具,在实验设计、资料收集及数据分析等方面有着广泛地应用。正确应用统计学方法对于有效开展科学研究和提高医学科技论文学术质量有着极其重要的意义和作用。在实论文联盟wWw.LWlm.com验设计中应遵循统计学的基本原则,即随机、对照、重复、均衡等四个原则。实验设计中如果在这四个基本原则上出问题,其结论很可能就是错误的。本文阐述了在医学实验中运用统计学方法应遵循的原则,并对实际的例子进行分析,并提出注意事项。 关键词:统计学 实验设计 设计原则 统计学上通过合理的实验设计既能获得实验处理效应与实验误差的无偏估计,也能控制和降低随机误差,提高实验的精确性。在实验设计时,必须遵循重复、对照、随机及均衡的基本原则。 一、重复原则 重复是指实验中同一处理实施在两个或两个以上的实验单位上。在动物实验中,一只动物可以构成一个实验单位,有时一组动物也可构成一个实验单位。设置重复主要在于估计和降低实验误差。 由于样本标准误与标准偏差的关系是:,实验重复次数增多可以降低实验误差。但在实际应用时,初始条件不易控制一致即使重复数太多,未必能降低误差。重复次数要根据实验要求和条件而定,若供试个体间差异较大,重复数应多些;差异较小,重复数可少些。 二、随机原则 随机是指在选取样本时,确保总体中任何个体都有同等的机会被抽取进入样本;在对受试对象进行分组时,确保样本中任何个体都有同等的机会被分到任何一个组中,避免实验人员主观倾向的影响,是排除非实验因素干扰的重要手段,以获得无偏的误差估计量。 随机化方法应使各组受试对象在重要的非实验因素方面具有极好的均衡性,以及提高实验资料的可比性。如“小剂量干扰素与三氮唑核苷联合治疗流行性乙脑”实验中,在一般治疗基础上加用小剂量干扰素及三氮唑核苷,采用同期接受一般治疗的48例乙脑患者作为对照。两组患者均采用传统方法对症治疗,治疗组在此基础上选择发病在5天以内的患者,加用干扰素和三氮唑核苷静滴。结论是:两组比较疗效差异有显著意义。 三、对照原则 对照就是指在实验中设置与实验组相互比较的 [1] [2] [3] 下一页 |
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