| 统计学方法在实验设计中的基本原则与应用 |
|
|
|
对照组，然后给与不同的处理，分析比较结果。对照组有多种形式：自身对照（处理前、后对照）、完全随机对照（空白对照、相互对照、实验对照、标准对照）、历史对照等。实际研究中，往往多种对照形式同时运用。
常出现的错误如对照不全，就是有些实验组有相对应对照组，而另一些实验组却缺乏相对应对照组。如，研究活血化瘀配伍补肾中药978-1对小鼠放射性脑损伤的作用及分子机制时，以20 Gy电子线（10Mev）照射小鼠全脑建立动物模型，随机分为“中药+照射组”、“单纯照射组”、“对照组”，采用跳台法测定小鼠第1次受电击的潜伏期。得出的结论为“活血化瘀配伍补肾中药978-1具有防止学习记忆力放射性损伤的作用”。
四、均衡原则
均衡是指某因素各水平组中受试对象所受到的非实验因素影响是完全平衡的，即这些组之间的差别完全是由于该因素采取了不同水平所致，并非其他因素取值不同所造成的影响。均衡原则可确保实验因素各水平组间不受其他实验因素或重要的非实验因素的不平衡所干扰，使在考察的实验因素取不同水平条件 时，观测结果所受的影响能够真实地显露出来。
在研究“0～7岁健康儿童血清透明质酸（HA）水平与年龄关系”的实验中，测得668名健康儿童血清HA的含量，得出其与年龄之间呈密切负相关的关系，r=-0.8169，P<0.01（表1）。
实验样本总量较大（668名），但各组样本含量差异很大，7岁健康儿童数是新生儿的7倍，违反了均衡性原则，应该使各年龄组的例数达到基本均衡。另外，没有理由保证除“年龄”因素外，其他因素不会对HA有影响，且年龄大的儿童有较多机会接触其他危险因素，可能导致HA数值降低，组间的不均衡性可能增大；在对数据进行统计处理时，还应使用原始数据直接进行统计分析，不应分组后再做分析论文联盟wWw.LWlm.com，因为可能会丢失部分重要信息。
总之，在明确实验目的、充分考虑实验条件的基础上，根据影响实验指标的不同因素及其对应水平，遵循实验设计的基本原则，进行合理的实验设计，就能有效避免系统误差，控制、降低随机误差，无偏估计处理效应，从而对样本所属上一页 [1] [2] [3] 下一页 |
|
|
| |
|
上一个论文： 高职院校《统计学》教学改革思考
下一个论文： 关于提高统计学教学质量的思考 |
|
用户登录 
新用户注册 