| 师范生教育技术能力培养决策模型研究 |
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;—“促进信息化的教与学”——的相对重要性，进而合理规划课程内容和教学实践。
2.1 分析方法与数据
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。它将复杂的决策问题层次化为由目标、准则、方案构成的三层结构模型，并用一定的标度对人的主观判断进行客观量化，在此基础上进行定量分析，最终计算出最底层（方案层）中各元素对于问题决策（目标层）的优劣排序，进而指导决策。
为此，笔者采用AHP法，以所构建的师范生教育技术能力培养决策模型为基础（图1所示），组织了10名一线师范生教育技术公共课的教师，通过回答下列问题，构造适合于AHP分析的两两判断矩阵。分别是：①A矩阵：为了促进信息化的教与学，试比较任意两个准则间的重要性程度；②B1矩阵：以“与《标准》的契合性”准则为参照，试比较任意两项能力指标间的重要性程度；③B2矩阵：以“能力培养可行性”准则为参照，试比较任意两项能力指标间的重要性程度；④B3矩阵：以“师范生群体特性”准则为参照，试比较任意两项能力指标间的重要性程度。重要性程度采用1～9标度法，即教师可以选择{1/9,1/8,1/7,1/6,1/5,1/4,1/3,1/2, 1,2, 3,4,5,6,7,8,9}这19个数字来表征两元素间的相对重要性；小于1表示前者没有后者重要，数值越小，说明前者越没有后者重要；大于1表示前者比后者重要，数值越大，说明前者比后者越重要；“1”表示两者同等重要。
为了便于群决策，笔者采用判断矩阵集结的方式合成教师的判断结果。以A矩阵为例，即：计算每名教师的A矩阵中各元素的算术平均值。得到全体教师合成后的判断矩阵后，按照AHP法的一般分析步骤，分别进行了判断矩阵一致性检验、单层次权重计算和总体权重计算。其中，矩阵的最大特征值和特征向量采用列和法进行计算；所有数据分析均通过matlab软件编程完成。
2.2 分析结果
表2-5是各个集结判断矩阵及其特征向量W上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] 下一页 |
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