研究，认为第三方物流企业顾客满意度评价指标体系应该包括服务可得性、可靠性、快速响应性、专业性、完整性等5个一级指标体系。
该体系包括运输网络覆盖程度、运输设备的数量、运输设备的性能、提供服务的能力等4个二级指标的可得性满意程度；装载前准确地通知发货人相关信息、准时发货、准时到达目的地、在途货物全程跟踪的能力、货物到达前准确地通知收货人到达时间、各项记录的准确性、货损货差率和服务质量的一致性、稳定性等7个二级指标的可靠性满意程度；对客户的订货快速响应、对客户的查询快速响应、异常情况发生时快速通知发货人、收货人的能力、排除各种故障的快速性、对客户的投诉快速作出反应和交货后快速将签收单返回给发货人等6个二级指标的快速响应性满意程度；工作人员专业知识水平、处理业务问题的能力、友好礼貌性、主动帮助客户解决问题的意愿和日常沟通频率等5个二级指标的工作人员服务的专业性满意程度；提供门到门服务、库存管理、仓储、包装、物流咨询培训、帮助客户结算货款、交货后续服务、个性化服务8个二级指标的服务完整性满意程度。

（三）过程层3个指标体系说
梁建（2004）提出第三方物流企业需要考核服务价格和客户满意度的两个标准。把第三方物流企业客户满意度分成交易前、交易中、交易后等3个一级指标体系。交易前一级指标包括企业信誉、技术能力、财务状况、组织结构和企业设备设施等5个二级指标；交易中一级指标包括下定单方便性、定单满足率、定单响应时间、定单处理正确率、平均运送时间、定单跟踪、价格正常率、货损率和货差率等9个二级指标；交易后一级指标包括准时回单率、定单完成率、运输准点率、投诉率、投诉处理时间和赔付及时率等6个二级指标。
（四）信息层7个指标体系说
白世贞和王海滨（2008）借助于信息工程学中“熵”的概念，将模糊三角数引入物流服务顾客满意度评价中，这种评价方法充分利用了物流服务客户满意度定性指标的模糊信息，扩大了可以利用的信息域。通过分析可知，利用熵的大小度量确定权重，认为运输型物流企业顾客满意度应该包括运输服务保障性、运输业务服务质量、物流成本评价、员工服务水平、物流企业品牌效应、快速响应能力、顾客抱怨等7个方面。

第三方物流顾客满意度评价指标体系发展趋势研究

虽然顾客满意研究在我国受到广泛的重视，对企业产品或服务的开发和质量改进也起到了一定的作用，但和发达国家相比，顾客满意度的研究和运用还存在着较大的差距，未来的研究应着重从以下几个方面入手。
（一）尽早建立有效的顾客满意度指数测评管理机制
我国开展顾客满意度研究时间较短，并且在许多行业尚处于创新研究、试验阶段，参考资料不多。目前采用的理论和方法是在国外顾客满意度指数模型基础上构建完成的。行业内的学者研究顾客满意度评价指标体系视角各有不同，结论各有不同。顾客满意度测评市场发展也不完善，人们对顾客满意思想接受程度不一，市场调查工作难度大。然而随着顾客满意度研究越来越重要，企业对第三方物流顾客满意度测评需求不断增大，将催生一个新兴的顾客满意度测评市场，如不及时予以规范，必然会产生诸如技术贫乏、价格竞争等问题。例如，美国的顾客满意度指数是根据顾客满意模型，以顾客满意度为被解释变量，建立多元线性回归计量模型计算在美国本土上购买产品和服务质量的顾客满意度；通过计算产品的顾客满意度指数，计算企业的顾客满意度指数；再计算行业和部门的顾客满意度指数；最后计算国家的顾客满意度指数。因此需要尽早建立一套有效的管理机制，通过职业准入等有效措施来规范这一新兴市场。
（二）采用定性和定量相结合方式
尽管顾客满意领域的相关研究在西方发达国家已经趋于成熟，并取得了丰硕的研究成果，但是，针对我国第三方物流企业顾客满意的研究，尤其是系统化的定量研究，以上学者大多都从定性的层面讨论顾客满意度，很少从关键影响因素为出发点，采用定量研究和定性研究相结合方法进行研究。然而只有在形成对关键影响因素的认识基础上，才能提出相应的管理建议，指导企业改善服务质量，提高顾客满意度和顾客忠诚度。
未来研究重点是寻找那些对顾客满意度和企业绩效起决定作用的、可精确测量、操作性强的关键影响因素。
结合我国第三方物流企业实际情况，利用层次分析法、专家打分法等对各类指标的属性进行充分分解，从中寻找到重要因素，使之保持相对独立，确立第三方物流顾客满意度指数测评体系，作为开展顾客满意度指数测量的模型和指标框架。
（三）广义的顾客范畴与客户关系管理相结合
在对企业的关键影响因素改造过程中，不仅要考虑企业物流服务接受者的主观角度，而且要充分考虑为第三方物流企业工作的内部员工的满意程度、考虑第三方物流所服务顾客的顾客满意程度、考虑主要竞争对手所提供产品或服务变化给现有顾客和潜在顾客造成的满意程度，更需要考虑企业竞争者顾客等大顾客范畴的外部因素对企业的影响分析，这对于理论指导实践的中国企业才有借鉴作用。
由于顾客的需求在不断变化，其满意度指标的权重和满意度值也会随时间而变化，第三方物流企业对顾客满意度指标的测评是个动态的、持续的过程。为了获得实时的数据，做出客观的评价，对于如物流运行质量之类的可量化指标，可采用计分卡的方式，定期总结有关指标的情况。而一些不可量化的指标和指标的权重就需要企业与客户经常保持沟通，需要一个良好的客户关系管理的有力支持，通过深度访谈、调查问卷等形式获取最新数据。实质上，客户关系管理和顾客满意度体系相辅相成、密切关系，顾客满意度的提高能促进顾客关系管理，而凭借良好的客户关系管理，与客户企业、部门、员工保持深度沟通，了解细致全面的客户信息，企业才能从中获取客观及时的顾客满意度指标参数，从而更好的为顾客服务。

参考文献：
1.许永龙.构建中国顾客满意度指数（ccsi）测评体系面临问题的探讨

上一页  [1] [2] [3] 下一页